Algèbre de matrices diagonalisables

De même, une sous-algèbre de {{\mathcal L}(E)} est un sous-espace de {{\mathcal L}(E)}, stable pour la loi {\circ}, ne contenant pas nécessairement {\text{Id}_{E}}.

1. On définit les matrices : {M(a,b)\!=\!\begin{pmatrix} -6a\!+\!3b & 12a & -18a\!+\!6b \\ a & -2a & 3a \\ 3a\!-\!b & -6a & 9a\!-\!2b \end{pmatrix}}Soit {{\mathcal A}=\{M(a,b),\;(a,b) \in \mathbb{R}^2\}}.
   • On note {A=M(1,0)} et {B=M(0,1)}.

     Montrer que {{\mathcal A}} est une sous-algèbre commutative de {{\mathcal M}_3(\mathbb{R})}.

   • Montrer que toutes les matrices de {\mathcal{A}} sont diagonalisables sur {\mathbb{R}}.
2. Soit {E} un {\mathbb{K}}-espace vectoriel de dimension finie et {u \in {\mathcal L}(E)}.

   On pose {g\colon {\mathcal L}(E)\to {\mathcal L}(E),\;v\mapsto u v}.

   Montrer que si {u} est diagonalisable alors {g} l’est aussi.

   On admet qu’il en est de même pour {\theta\colon {\mathcal L}(E)\to {\mathcal L}(E),\;v\mapsto u v - v u}

3. Soit {{\mathcal A}} une sous-algèbre de {{\mathcal L}(E)} dont tous les éléments sont diagonalisables.
   • Soit {u \in {\mathcal A}}. Montrer que {\theta_{u}\colon {\mathcal A}\to{\mathcal A},\;v\mapsto u v - v u}est diagonalisable.
   • Soit {v} un vecteur propre de {\theta_u} associé à {\lambda}.

     Montrer que : {\forall\, k \in \mathbb{N}, \; \theta_u(v^k)=k \lambda v^k}.

     En déduire que le produit sur {{\mathcal A}} est commutatif.