Suites et séries de fonctions — ENS

Exercices corrigés des ENS sur le thème « suites et séries de fonctions », regroupés par filière.

MP–MPI


Exercice 1. (★★★★) Séries, familles sommables ; Convergence normale ; Sommation par paquets
Sur {\ell^1(\mathbb{Z})}, poser {(a*b)_n=\sum\limits_k a_kb_{n-k}} et {\lVert a\rVert=\sum\limits|a_n|}.
Question 1) Montrer que la convolution est bien définie et {\lVert a*b\rVert\leq\lVert a\rVert\lVert b\rVert}.
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Question 2) Montrer son associativité, sa commutativité et donner son neutre.
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Question 3) Pour {z\in\mathbb{U}}, poser {f_a(z)=\sum\limits a_nz^n} ; montrer qu’elle est continue sur le disque fermé {D}.
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Question 4) Si {a} est inversible, montrer que {f_a} ne s’annule pas sur {D}.
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Question 5) Si {a} a un support fini et {f_a} ne s’annule pas sur {\mathbb{U}}, montrer que {a} est inversible.
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Exercice 2. (★★★★) Convergence uniforme ; Théorème de Weierstrass ; Adhérence
Déterminer les limites uniformes sur {[-1,0]} de polynômes à coefficients positifs.
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Exercice 3. (★★★★) Convergence normale ; Continuité de la somme ; Sommes de Riemann
Pour {x\notin\mathbb{Z}}, poser {g_N(x)=\sum\limits_{n=-N}^N1/(x+n)}.

Montrer la convergence simple, la continuité de la limite {g}, son imparité, sa périodicité de période {1}, l’identité {g(x)=\frac12(g(x/2)+g((x+1)/2))}, puis {g(x)=\pi\cot(\pi x)}.

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Exercice 4. (★★★★★) Formes linéaires continues ; Théorème de Weierstrass ; Équivalents
Soient {\lambda_j\geq0} tels que {\sum\limits_{j\geq0}e^{-\lambda_jt}\sim Bt^{-a}} lorsque {t\downarrow0}, avec {B,a>0}. Soit {E} l’espace des fonctions continues par morceaux avec {N(f)=\sup_{x\geq0}|e^xf(x)|\lt \infty}, et {F=\operatorname{Vect}(e^{-kx})_{k\geq1}}.

Poser {L_t(f)=t^a\sum\limits_jf(t\lambda_j)} et {L_0(f)=\frac B{\Gamma(a)}\int_0^\infty f(x)x^{a-1}\,dx}.

Question 1) Montrer que {L_t} est linéaire continue.
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Question 2) Montrer les mêmes propriétés pour {L_0} et la convergence {L_t(f)\to L_0(f)} sur {\overline F}.
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Question 3) En déduire {N_x:=\#\left\{j\geq1:\lambda_j\leq x\right\}\sim Bx^a/(a\Gamma(a))}.
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Exercice 5. (★★★★) Convergence normale ; Intégration terme à terme ; Continuité de la somme
Soient {0\lt a\lt 1}, {b>1}, {ab>1}, {f(x)=\sum\limits_{n\geq1}a^n\cos(b^n\pi x)} et {\alpha=-\ln a/\ln b}.
Question 1) Montrer que {f} est définie, bornée et continue.
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Question 2) Réécrire la série à l’aide de {b^{-n\alpha}}.
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Question 3) Montrer que {f} est {\alpha}-höldérienne.
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Question 4) Calculer {\int_{x-h}^{x+h}f(t)\cos(b^n\pi t)\,dt} pour {h=2b^{-n}}.
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Exercice 6. (★★★) Convergence uniforme ; Intégration sur un intervalle quelconque ; Topologie des espaces vectoriels normés
Soit {(f_n)} une suite de fonctions continues par morceaux de {[a,b[} dans {\mathbb{R}^d}, convergeant uniformément sur tout compact vers {f}, et telle que {\lVert f_n(t)\rVert\leq g(t)} pour une fonction positive intégrable {g}.
Question 1) Montrer la convergence des intégrales et {\int_a^bf_n\to\int_a^bf}.
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Question 2) Pour {n\geq1}, poser {f_n(t)=(1-t^2/n)^n\mathbf1_{[0,\sqrt n]}(t)}.

Trouver la limite sur les compacts et montrer la convergence des intégrales sur {\mathbb{R}_+}.

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Question 3) Calculer exactement ces intégrales et retrouver la limite par Stirling.
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Question 4) Prouver la convergence uniforme à l’aide du théorème de Dini, en démontrant ce théorème.
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Exercice 7. (★★★★★) Approximation uniforme ; Moyennes de suites ; Sommes géométriques
Une suite {(x_n)} est équirépartie modulo {1} si, pour tout {k\in\mathbb{Z}^\star}, {N^{-1}\sum\limits_{n=1}^Ne^{2\pi ikx_n}\to0}.
Question a) Montrer que {(n\alpha)} l’est pour {\alpha} irrationnel.
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Question b) Si chaque suite {(x_{n+h}-x_n)}, {h\ge1}, l’est, montrer que {(x_n)} l’est. On utilisera, pour {|a_n|\le1}, {\left|\frac1N\sum_{n=1}^Na_n\right|\le \left|\frac1H\sum_{h=0}^{H-1}\frac1N\sum_{n=1}^Na_{n+h}\right| +\frac{2H}{N},}puis majorera le premier terme par {\left(N^{-1}\sum\limits_{n=1}^N|H^{-1}\sum\limits_{h=0}^{H-1}a_{n+h}|^2\right)^{1/2}}.
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Question c) Traiter {x_n=P(n)} si {P} est non constant à coefficient dominant irrationnel.
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Question d) Pour {f} continue {1}-périodique, montrer que {N^{-1}\sum\limits_{n=1}^Nf(x_n)\to\int_0^1f}.
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Question e) En déduire que la distance de {P(\mathbb{Z})} à {\mathbb{Z}} est nulle.
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Exercice 8. (★★) Convergence uniforme ; Suites extraites ; Interpolation
Soient {N>d} et {x_1,\ldots,x_N} distincts. Une suite de polynômes {P_n} de degré au plus {d} a des valeurs bornées en chaque {x_j}.

Montrer qu’une sous-suite converge uniformément sur {[0,1]} vers un polynôme de degré au plus {d}.

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Exercice 9. (★★) Convergence uniforme ; Convergence simple ; Norme uniforme
Montrer la convergence uniforme sur {[0,\pi/2]} de {f_n(x)=\sin^n x\cos x}.
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Exercice 10. (★★★★) Groupe symétrique, déterminants ; Théorème de Weierstrass ; Matrices de Gram
Soit {(\lambda_n)_{n\ge0}} une suite réelle strictement croissante, avec {\lambda_0=0}, et {k\in\mathbb{R}\setminus\left\{\lambda_n:n\in\mathbb{N}\right\}}.
Question 1) Calculer {I_{n,k}=\inf_{(a_0,\ldots,a_n)\in\mathbb{R}^{n+1}} \int_0^1\left(t^k-\sum_{i=0}^na_it^{\lambda_i}\right)^2dt.}On admet la formule de Cauchy : le déterminant de la matrice {(1/(1+x_i+y_j))_{1\le i,j\le q}} vaut {\frac{\prod_{i\lt j}(x_j-x_i)(y_j-y_i)}{\prod_{i,j}(1+x_i+y_j)}.}
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Question 2) En déduire une condition suffisante pour que {F=\operatorname{Vect}(t\mapsto t^{\lambda_n})_{n\ge0}} soit dense dans {C^0([0,1],\mathbb{R})} pour la norme {\lVert f\rVert_2=(\int_0^1f^2)^{1/2}}.
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Exercice 11. (★★★★) Théorème de Weierstrass ; Convergence uniforme ; Espaces vectoriels et applications linéaires
Soit {E=C^0([0,1],\mathbb{R})}. Un endomorphisme {u} est positif s’il envoie les fonctions positives ou nulles sur des fonctions positives ou nulles. Posons {e_i(x)=x^i}.
Question 1) Montrer que {|u(f)|\le u(|f|)}.
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Question 2) Montrer que, pour tout {\varepsilon>0}, il existe {\delta>0} tel que {|f(x)-f(y)|\le\varepsilon+2\lVert f\rVert_\infty(x-y)^2/\delta^2} pour tous {x,y}.
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Question 3) Si des endomorphismes positifs {T_n} vérifient {T_n(e_i)\to e_i} uniformément pour {i=0,1,2}, montrer que {T_n(f)\to f} uniformément pour tout {f\in E}.
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Question 4) Démontrer le théorème de Weierstrass.
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Exercice 12. (★★★★) Convergence normale ; Dérivation terme à terme ; Majorations factorielles
Soit {s\ge1}. Une fonction {f\in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{R})} est dite {s}-Gevrey s’il existe {R,C>0} tels que {|f^{(k)}(x)|\le CR^k(k!)^s} pour tous {k,x}.
Question 1) Montrer que {f(x)=\sum\limits_{n\ge0}e^{-n+in^sx}} est bien définie et {s}-Gevrey.
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Question 2) Montrer que {f(x)=\mathbf1_{\mathbb{R}_+}(x)e^{-1/x}}, prolongée par {0} en {0}, est {C^\infty} et {2}-Gevrey.
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Exercice 13. (★★★★★) Distance à un sous-espace ; Théorème de Weierstrass ; Déterminants de Gram
Soit {E=C^0([0,1],\mathbb{R})} muni de {\lVert \cdot\rVert_2} et de {\lVert \cdot\rVert_\infty}. Pour une suite strictement croissante d’entiers naturels {(n_k)}, soit {F=\operatorname{Vect}(x\mapsto x^{n_k})}.

Donner les conditions de densité pour chacune des deux normes.

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Exercice 14. (★★★★★) Convergence simple ; Moyennes de Cesàro ; Inégalités différentielles
Soient {f_n:[0,1]\to]0,1]} convergeant simplement vers {f}.
Question a) Pour {n\ge2}, montrer que {t_n=(\ln n)^{-1}\sum\limits_{i=1}^nf_i/i} converge simplement vers {f}.
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Question b) Supposons {f_0>0}, et pour {n\ge1}, {f_n} dérivable croissante avec {f_n'\ge nf_n/\sigma_n}, où {\sigma_n=\sum\limits_{i=0}^{n-1}f_i}. Si {\sup_n\sigma_n(1/2)\lt +\infty}, montrer que pour chaque {x\lt 1/2}, {f_n(x)\le e^{-C_xn}} pour {n} assez grand, avec {C_x>0}.
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Question c) Sans l’hypothèse de bornitude des {\sigma_n(1/2)}, montrer qu’il existe {x_0\in[0,1]} tel que : pour {x\lt x_0}, la même borne exponentielle vaut ; pour {x>x_0}, {f(x)\ge x-x_0}.
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Exercice 15. (★★★★) Convergence normale ; Comparaison ; Limites supérieures et inférieures
Soit {f(x)=\sum\limits_{n=1}^{+\infty}\frac1n\sin(x/4^n)}.
Question a) Montrer que {\lim_{x\to+\infty}\inf_{t\ge x}f(t)=0}.
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Question b) Montrer {0\lt \lim_{x\to+\infty}\sup_{t\ge x}|f(t)|/\ln(\ln t)\lt +\infty}.
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Exercice 16. (★★★★) Convergence normale ; Séries géométriques ; Domination
Soit {(\lambda_n)} strictement positive avec {2\lambda_n\le\lambda_{n+1}\le3\lambda_n}.

Montrer que pour tout {\alpha>0} il existe {c_1,c_2>0} tels que, pour {1/2\le t\lt 1}, {\frac{c_1}{(1-t)^\alpha}\le\sum_{n=0}^{+\infty}\lambda_n^\alpha t^{\lambda_n}\le\frac{c_2}{(1-t)^\alpha}.}

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PSI


Exercice 1. (★★★★) Convergence uniforme ; convergence normale ; dérivation terme à terme
Soient {E=C^0([0,1],\mathbb{C})} et {F=D^1([0,1],\mathbb{C})}. On définit {T} par {Tf(x)=\tfrac12\left(f(x/2)+f((x+1)/2)\right),}et l’on note {E_\lambda=\ker(T-\lambda I)}.
a)

i) Montrer que {T} est un endomorphisme.

ii) Exprimer {T^nf} à l’aide d’une somme.

iii) Montrer que {(T^nf)} converge simplement vers une fonction {\ell}.

b)

i) Montrer que {E_1} est l’ensemble des fonctions constantes.

ii) Montrer que {E_\lambda=\left\{0\right\}} si {|\lambda|\ge1} et {\lambda\ne1}.

c) Soit {|\lambda|\lt 1}.

i) Montrer que {f_\lambda(x)=\sum\limits_{k=0}^\infty\lambda^k\cos(2^k\pi x)} est définie et continue sur {[0,1]}.

ii) Montrer que {f_\lambda\in E_\lambda}.

d) On note {D_\lambda=E_\lambda\cap F}.

i) Montrer que, si {|\lambda|\lt 1/2}, {D_\lambda\ne\left\{0\right\}}.

ii) Comparer {T(f')} et {(Tf)'} pour {f\in F}.

iii) Montrer que, si {|\lambda|\ge1/2} et {\lambda\ne1/2}, {D_\lambda=\left\{0\right\}}.

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Exercice 2. (★★) Convergence normale ; dérivabilité de la somme ; dérivation terme à terme
Soit {(u_n)_{n\ge0}} définie sur {\mathbb{R}} par {u_0=0} et {u_n(x)=\frac{x}{n(1+nx^2)}\quad(n\ge1).}
a) Étudier la convergence de {\sum\limits u_n}.

b) Sur quel domaine a-t-on {(\sum\limits u_n)'=\sum\limits u_n'} ?

c) La somme est-elle dérivable en {0} ?

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Exercice 3. (★★★) Convergence uniforme ; suites récurrentes
1) Pour {0\lt a\lt b\lt 1}, {I=[a,b]} et {\varphi(x)=2x(1-x)}, poser {\varphi_0=\varphi} et {\varphi_{n+1}=\varphi\circ\varphi_n}.

Étudier la convergence sur {I}.

2) Pour tout polynôme réel {P} sur {I}, construire des polynômes à coefficients entiers convergeant uniformément vers {P}.

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Exercice 4. (★★) convergence uniforme ; Intégration sur un intervalle quelconque ; Convergence simple
Soit {f:\mathbb{R}_+\to\mathbb{R}} continue, strictement décroissante et intégrable. Pour {n\ge1}, posons {f_n(x)=f(x^n)}.
a) Montrer que {f>0} et {f(x)\to0} en {+\infty}.
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b) Pour {0\le a\lt 1}, étudier la convergence uniforme sur {[0,a]}, puis sur {[0,1[}.
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c) Pour {b>1}, mêmes questions sur {[b,+\infty[} et {]1,+\infty[}.
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d) Pour {a\ge0}, étudier la convergence de {u_n=\int_a^\infty f_n(t)\,dt}.
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Exercice 5. (★★★★) convergence uniforme ; théorème des valeurs intermédiaires ; Convergence simple
Soient {a\lt b}, {I=[a,b]} et {f:I\to I} continue.

On suppose qu’il existe {\omega\in I} tel que {f^n(x)\to\omega} pour tout {x\in I}.

a) Montrer que {\omega} est l’unique point fixe de {f^k} pour tout {k\ge1}.
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b) Montrer que {f(I)\ne I}.
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c) Montrer que {\bigcap_{n\ge1}f^n(I)=\left\{\omega\right\}}.
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d) Montrer que {f^n\to\omega} uniformément.
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PC


Exercice 1. (★★) Séries à termes positifs ; Limite d'une somme ; Convergence normale
Soit {(a_n)_{n\ge0}} réelle telle que {\sum\limits_ne^{a_n}} converge.

Déterminer {\lim_{k\to\infty}\sum\limits_{n=0}^\infty e^{ka_n}}.

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Exercice 2. (★★) Convergence uniforme ; Interpolation affine ; Applications lipschitziennes
Sur {[-1,1]}, poser {G_\beta(x)=\max(x-\beta,0)} et {E=\operatorname{Vect}_{\beta\in\mathbb{R}}(G_\beta)+\mathbb{R}\mathbf1}. Soit {f} lipschitzienne.

Montrer que, pour tout {\varepsilon>0}, il existe {g\in E} tel que {\lVert f-g\rVert_\infty\lt \varepsilon}.

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Exercice 3. (★) Continuité de la limite ; Convergence simple
Soient {f_n:[0,1]\to\mathbb{R}_+} continues et {f(x)=\inf_{n\in\mathbb{N}}f_n(x)}. La fonction {f} est-elle nécessairement continue ?
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Exercice 4. (★★★★) Convergence simple ; Convergence uniforme ; Inégalité de Taylor-Lagrange
Soient {k\ge1}, {f\in C^0([0,1],\mathbb{R})} et {f_n\in C^k([0,1],\mathbb{R})}. On suppose {f_n\to f} simplement et {\lVert f_n^{(k)}\rVert_\infty\le C} pour tout {n}.

Montrer que la convergence est uniforme.

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Exercice 5. (★★★) Convergence simple ; Convergence normale ; Convergence uniforme
Soit {\alpha>0}. Étudier la convergence simple, normale et uniforme sur {\mathbb{R}} de {\sum\limits_{n\ge1}\sin(nx)/n^\alpha}.
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Exercice 6. (★★) convergence uniforme ; dimension ; fermés
Soit {(P_n)} une suite de polynômes réels telle que {\sup_{x\in[-1,1]}|P_n(x)-e^x|\to0}.

Montrer que {\deg P_n\to+\infty}.

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Exercice 7. (★★★) convergence uniforme ; convergence simple ; positivité et majorations
Soit {(f_n)} définie sur {[0,+\infty[} par {f_0=1}, {f_n(0)=1} et {f'_{n+1}(x)=e^x\sqrt{f_n(x)}}.

Justifier l’existence de {\lim_{n\to\infty}f_n(x)} et déterminer sa valeur.

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Exercice 8. (★★★★) convergence normale ; continuité de la limite
Soient {a>0} et {f\in C^0([0,\infty[,\mathbb{R})} telle que {|f(x)-1|\lt 1/(1+x^2)} pour tout {x\ge0}.

Montrer qu’il existe {g\in C^0([0,\infty[,\mathbb{R})} telle que {f(x)=g(x)g(x+a)}.

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Author: Jean-Michel Ferrard

Professeur de mathématiques en classe préparatoire aux grandes écoles.