Topologie des espaces vectoriels normés — Centrale-Supélec

Exercices corrigés de Centrale-Supélec sur le thème « topologie des espaces vectoriels normés », regroupés par filière.

MP–MPI


Exercice 1. (★★★) Fonctions d’une variable réelle ; fermés ; valeurs intermédiaires
Soit {f:\mathbb{R}\to\mathbb{R}} envoyant tout intervalle sur un intervalle.

Cela implique-t-il sa continuité ?

Montrer que oui si toutes les fibres {f^{-1}(\left\{y\right\})} sont fermées.

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Exercice 2. (★★★) continuité ; suites extraites ; parties convexes
Soit {C} un convexe compact non vide d’un espace normé réel.

Montrer qu’une application affine continue stabilisant {C} possède un point fixe dans {C}.

Généraliser à une famille finie d’applications affines continues stabilisant {C} et commutant deux à deux.

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Exercice 3. (★★★) bornes atteintes ; distance ; applications continues
Soit {K\subset\mathbb{R}^n} compact.

Montrer qu’il est borné, choisir {r>0} tel que {K\subset B_r}, et montrer {\inf_{u\in K,v\in S_r}\lVert u-v\rVert>0}.

Pour {\varepsilon>0}, construire une bijection continue de {\mathbb{R}^n} fixant le complément de {B_r} et envoyant {K} dans {B_\varepsilon}.

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Exercice 4. (★★★) sous-groupes ; compacité ; normes
Soit {E} euclidien de dimension au moins {2}.

Montrer que {SL(E)} est un sous-groupe fermé non compact de {GL(E)}.

Donner un sous-groupe compact non trivial.

Pour un sous-groupe compact {G}, montrer que {N(x)=\max_{g\in G}\lVert g(x)\rVert} est une norme {G}-invariante.

Étudier l’égalité triangulaire pour {N}.

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Exercice 5. (★★★) valeurs d’adhérence ; approximation rationnelle ; densité
Soit {\alpha} irrationnel.
1) Montrer {d(\alpha,i^{-1}\mathbb{Z})>0} pour {i\geq1}.

Si {a_k/b_k\to\alpha}, avec {a_k\in\mathbb{Z}}, {b_k\geq1}, montrer {|a_k|,b_k\to+\infty}.

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2) Programmer le tracé des points {(u(n),0)} en marqueurs verticaux.

Tester {u(n)=\sin n} et {u(n)=n\pi-\lfloor n\pi\rfloor}.

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3) En admettant l’existence d’approximations {|p_k/q_k-\alpha|\leq1/q_k^2}, avec {q_0=1} et {q_k} strictement croissante, montrer que {0} est valeur d’adhérence de {(\sin n)}.
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4) Montrer que les parties fractionnaires de {n\alpha} sont denses dans {[0,1[}, puis que {\left\{e^{in}:n\geq0\right\}} est dense dans le cercle unité.
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5) Démontrer l’existence des approximations admises.
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Exercice 6. (★★★★) continuité uniforme ; théorème de Heine ; compacité
Soit {A\subset\mathbb{R}_+} non vide.

Montrer qu’il est compact exactement lorsque toute fonction continue {A\to\mathbb{R}} est bornée.

Si {f} est uniformément continue, montrer qu’elle est bornée sur {A\cap[0,N]}.

Caractériser les {A} sur lesquels toute fonction continue est uniformément continue.

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Exercice 7. (★★★★) polynôme minimal ; différentielle ; ouverts
Sur {M_n(\mathbb{R})} muni de la norme de Frobenius {N}, montrer {N(AB)\leq N(A)N(B)} et {|\operatorname{tr}A|\leq\alpha N(A)}.

Pour {f(M)=(\operatorname{tr}M^k)_{1\leq k\leq n}}, calculer la différentielle, montrer que son rang est le degré du polynôme minimal de {M}, puis que l’ensemble {\left\{M:\mu_M=\chi_M\right\}} est ouvert.

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Exercice 8. (★★★) Rang et mineurs ; Matrices triangulaires ; Ouverts
1) Énoncer et démontrer la caractérisation du rang par les matrices extraites.
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2) Soit {\Omega_n(\mathbb{K})} l’ensemble des matrices dont tous les blocs principaux supérieurs gauches d’ordre {1,\ldots,n} sont inversibles.

Pour {\mathbb{K}=\mathbb{R}} ou {\mathbb{C}}, montrer que {\Omega_n} est ouvert.

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3) Montrer que {M\in\Omega_n} équivaut à {M=TT'} avec {T} triangulaire inférieure inversible et {T'} triangulaire supérieure inversible.
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Exercice 9. (★★★★) Valeurs d’adhérence ; Trace ; Trigonalisation
Soit {A\in M_d(\mathbb{C})}, {\rho(A)=\max_{\lambda\in\operatorname{Sp}A}|\lambda|} et {u_n=|\operatorname{tr}(A^n)|^{1/n}} pour {n\geq1}.
1) Si le spectre est un singleton, montrer que {u_n\to\rho(A)}.
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2) Donner un exemple d’ordre deux où {(u_n)} ne converge pas.
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3) Si {|z|=1}, montrer que {1} est valeur d’adhérence de {(z^n)}.

Montrer que {\rho(A)} est valeur d’adhérence de {(u_n)}.

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Exercice 10. (★★★) Distance à un sous-espace ; Espaces vectoriels normés ; Sous-espaces fermés
Soient {E} normé, {F} un sous-espace fermé strict et {0\lt \delta\lt 1}.

Montrer qu’il existe {u} unitaire tel que {d(u,F)\geq\delta}.

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Exercice 11. (★★★) Racines de polynômes ; Fermés ; Suites extraites
Soient {E,E'} normés, {d\in\mathbb{N}} et {\lVert P\rVert=\max_{0\leq i\leq d}|p_i|} pour {P=\sum\limits_{i=0}^dp_iX^i}.
1) Vérifier qu’il s’agit d’une norme sur {\mathbb{R}_d[X]}.
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2) Montrer qu’une suite convergente réunie à sa limite est compacte.

Si {f:E\to E'} est continue et si l’image réciproque de tout compact est compacte, montrer que {f} envoie les fermés sur des fermés.

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3) Si {P} est unitaire et {P(x)=0}, {|x|>1}, montrer que {|x|\leq\lVert P\rVert+1}.

En déduire que l’ensemble des polynômes unitaires scindés de {\mathbb{R}_d[X]} est fermé.

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Exercice 12. (★★★) Fonctions d’une variable réelle ; Valeurs intermédiaires ; Exponentielle complexe
1) Résoudre {e^z=-1} dans {\mathbb{C}}.
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2) Si {f:\mathbb{U}\to\mathbb{R}} est continue, montrer que {f(z)=f(-z)} pour un {z}.

En déduire que deux fermés {A,B} couvrant {\mathbb{U}} contiennent, l’un ou l’autre, deux points diamétralement opposés.

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3) Soient {D} le disque unité fermé et {g:D\to\mathbb{C}^\star} continue, avec {g(-z)=-g(z)} sur {\mathbb{U}}. On admet {g=e^h} pour une fonction continue {h}.

Montrer qu’il existe {z\in D} tel que {h(-z)=h(z)}.

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Exercice 13. (★★★) Sous-espaces fermés ; Distance à un ensemble ; Suites extraites
Pour {A\subset E} non vide, posons {d(x,A)=\inf_{a\in A}\lVert x-a\rVert}.
1) Si {A} est fermé, montrer que {d(x,A)=0} équivaut à {x\in A}.
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2) Si {F\subsetneq E} est un sous-espace fermé et {0\lt \delta\lt 1}, trouver {x} unitaire tel que {d(x,F)\geq\delta}.
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3) Si {E} est de dimension infinie, montrer que sa sphère unité n’est pas compacte. On admet que les sous-espaces de dimension finie sont fermés.
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Exercice 14. (★★★) Maximum global ; Bornes atteintes ; Inégalités de convexité
Posons {\varphi(0)=0}, {\varphi(t)=-t\ln t} pour {0\lt t\leq1}, {S_n=\left\{p\in\mathbb{R}_+^n:\sum\limits_ip_i=1\right\}} et {H_n(p)=\sum\limits_i\varphi(p_i)}.
1) Définir la compacité, rappeler sa caractérisation en dimension finie, et montrer que {S_n} est compact convexe.
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2) Montrer que {H_n} est continue et possède un unique maximum ; déterminer son point.
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3) Pour {v\in\mathbb{R}^n}, poser {f_v(p)=H_n(p)+\sum\limits_ip_iv_i}.

Déterminer {f_v^\star=\sup_{p\in S_n}f_v(p)} et {E_v=\left\{p:f_v(p)=f_v^\star\right\}}.

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Exercice 15. (★★) Suites extraites ; Caractérisation séquentielle ; Fonctions réciproques
Soient {E,E'} normés de dimension finie, {A\subset E} fermé non vide, {B\subset E'} non vide et {f:A\to B} continue bijective.

Si l’image réciproque de toute partie bornée de {B} est bornée, montrer que {f^{-1}} est continue.

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Exercice 16. (★★★★) densité ; racines de l’unité ; morphismes continus
Soit {\mathbb{U}=\left\{z:|z|=1\right\}} et {q\ge2} fixé.

Poser {H_q=\left\{z\in\mathbb{C}:\exists n\in\mathbb{N}, z^{q^n}=1\right\}}.

a) Montrer que c’est un sous-groupe dense de {\mathbb{U}}.
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b) Si un endomorphisme {f} de {H_q} est continu en {1}, montrer qu’il se prolonge uniquement en un endomorphisme continu de {\mathbb{U}}.
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c) En déduire {f(z)=z^m} pour un entier {m}.
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Exercice 17. (★★★★) minimum sur un compact ; approximation uniforme ; Espaces vectoriels normés
Sur {E=C^0([a,b],\mathbb{R})} muni de la norme uniforme, fixer {n\ge0}, {f\in E}, et {m=d(f,\mathbb{R}_n[X])}.
a) Montrer que {C=\left\{g\in\mathbb{R}_n[X]:\lVert f-g\rVert_\infty\le m+1\right\}} est compact non vide, et que la distance est atteinte par {p}.
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b) Montrer que {|f(x)-p(x)|=m} possède au moins {n+2} solutions.
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c) En déduire l’unicité de {p}.
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Exercice 18. (★★★) théorème des bornes atteintes ; projection sur un convexe ; inégalité de Cauchy-Schwarz
a) Énoncer et démontrer le théorème des bornes atteintes. Soit {C} convexe, compact, non vide dans un espace euclidien.
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b) Montrer l’existence et l’unicité de {p(x)\in C} minimisant {\lVert x-y\rVert}.

Caractériser {y=p(x)} par {\langle x-y,c-y\rangle\le0} pour tout {c\in C}.

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c) Montrer que {p} est continue.
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Exercice 19. (★★★) image continue d’un connexe ; déterminants par blocs ; croissance
a) Montrer que les parties connexes par arcs de {\mathbb{R}} sont exactement ses parties convexes.
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b) Pour {\Gamma_n=\left\{0,1\right\}^{n\times n}}, justifier {a_n=\max_{M\in\Gamma_n}\det M} et étudier son comportement à l’infini.
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c) Pour {C_n=[0,1]^{n\times n}}, montrer {\det(C_n)=[-a_n,a_n]}.
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Exercice 20. (★★★★) distance à un convexe ; combinaisons convexes ; inégalités de convexité
1) Énoncer et démontrer Jensen, puis en déduire l’inégalité arithmético-géométrique.

Pour {P\in\mathbb{C}[X]}, soit {H} l’intersection des convexes contenant ses racines.

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2) Montrer que {H} est convexe et compact.
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3) Pour {z\notin H} : (i) montrer qu’il existe un unique {q\in H} réalisant la distance ;

(ii) montrer qu’il existe {\psi\in[0,\pi/2[} tel que {|\operatorname{Arg}((z-h)/(z-q))|\leq\psi} pour tout {h\in H}.

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Exercice 21. (★★★★) suites monotones ; Espaces vectoriels normés ; convergence dominée pour les séries
1) Montrer que {E=\ell^1(\mathbb{N})}, espace des suites réelles sommables, est normé par {\lVert u\rVert_1=\sum\limits_n|u_n|}.
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2) Pour l’ordre coordonnée par coordonnée, montrer qu’une suite croissante {(u_k)} majorée par {v\in E} converge dans {E}.
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3) Pour {u\leq v}, montrer que {\left\{w\in E:u\leq w\leq v\right\}} est compact.
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4) Donner un compact {K\subset E} pour lequel il n’existe aucun {u\in E} majorant tous les {|x|}, {x\in K}.
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Exercice 22. (★★★★) axiomes d’une norme ; frontière ; parties convexes
Soient {E} réel de dimension finie et {C} convexe compact, d’intérieur non vide, symétrique par rapport à zéro. Posons {j_C(x)=\inf\left\{\lambda>0:x/\lambda\in C\right\}}, avec {\inf\varnothing=+\infty}.
1) (i) Définir une norme.

(ii) Montrer que {j_C} est finie, positive ou nulle, homogène.

(iii) Montrer que {j_C(x)=0\Leftrightarrow x=0}.

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2) (i) Montrer que {x\in C\Leftrightarrow j_C(x)\leq1}.

(ii) Montrer {j_C(x+y)\leq j_C(x)+j_C(y)}. Indication : utiliser {x/(j_C(x)+\varepsilon)}, {y/(j_C(y)+\varepsilon)} et leur combinaison convexe de poids {(j_C(x)+\varepsilon)/(j_C(x)+j_C(y)+2\varepsilon)}.

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3) Pour une norme donnée sur {E}, construire une bijection continue {f:E\to E} envoyant {C} sur la boule unité fermée et sa frontière sur la sphère unité.
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Exercice 23. (★★★★) connexité par arcs ; Fonctions d’une variable réelle ; fonctions monotones
1) (i) Montrer que l’image continue d’une partie connexe par arcs est connexe par arcs.

(ii) Montrer qu’une fonction continue injective sur un intervalle réel est strictement monotone.

Soit {f\in C^0(\mathbb{R},\mathbb{R})} telle que, pour toute taille {n\geq1} et toute matrice réelle inversible {A=(a_{ij})}, la matrice {(f(a_{ij}))} soit inversible.

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2) Montrer que {f} est strictement monotone et ne s’annule pas sur {\mathbb{R}^\star}.
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3) Si elle est croissante et surjective, la caractériser.
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PC


Exercice 1. (★★) Inégalité de Taylor-Lagrange ; Convergence uniforme ; Adhérence
Soit {0\lt a\lt 1} et {F} l’espace des fonctions polynomiales dans {E=C([-a,a],\mathbb{R})} muni de la norme infinie.
a) Montrer que {f_n(x)=1+x+\cdots+x^n} converge dans {E}.
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b) {F} est-il fermé ?
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c) Si {f\in C^\infty([-a,a])} et {(\lVert f^{(n)}\rVert_\infty)} est bornée, montrer que {f\in\overline F}.
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Exercice 2. (★★) points intérieurs ; théorème des bornes atteintes ; déterminant d’une famille, d’un endomorphisme ou d’une matrice
On munit {\mathbb{R}^2} de sa structure euclidienne canonique et de sa base canonique {\varepsilon}. Soient {D_1,D_2} les disques fermés de centres {\omega_1,\omega_2} et de rayons {r_1,r_2>0}. On pose {f(u_1,u_2)=|\det_\varepsilon(u_1,u_2)|} sur {D_1\times D_2}.
1) Montrer que {f} admet un maximum.
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2) Si ce maximum est atteint en {(v_1,v_2)}, montrer que chaque {v_i} appartient au cercle de centre {\omega_i} et de rayon {r_i}.
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Author: Jean-Michel Ferrard

Professeur de mathématiques en classe préparatoire aux grandes écoles.