Espaces vectoriels normés — CCINP et autres écoles

Exercices corrigés du CCINP et d’autres écoles sur le thème « espaces vectoriels normés », regroupés par filière.

MP–MPI


Exercice 1. (★★) axiomes d’une norme ; normes
Sur {E=\mathbb{R}[X]}, poser {\theta_n(P)=\int_0^1P(t)t^n\,dt} pour {n\in\mathbb{N}}.
a) Montrer que {N(P)=\sup_{n\geq0}|\theta_n(P)|} est bien défini.
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b) Montrer que {N} est une norme.
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Exercice 2. (★★) équivalence des normes ; équations du premier ordre ; variation de la constante
Sur {E=\left\{f\in C^1([0,1]):f(0)=0\right\}}, poser {N(f)=\lVert f+f'\rVert_\infty}, {N'(f)=\lVert f\rVert_\infty+\lVert f'\rVert_\infty}.

Montrer que ce sont deux normes équivalentes, en exprimant {f} avec {g=f+f'}.

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Exercice 3. (★★) normes sur les polynômes ; bornitude sur la boule unité ; formes linéaires continues
Pour {P=\sum\limits a_iX^i}, poser {N(P)=\max_i|a_i|} sur {\mathbb{R}[X]}.

Montrer que c’est une norme et déterminer les {a\in\mathbb{R}} pour lesquels {P\mapsto P(a)} est continue.

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Exercice 4. (★★) normes sur les polynômes ; bornitude sur la boule unité ; formes linéaires continues
Sur {\mathbb{C}[X]}, poser {\lVert P\rVert=\sup_k|a_k|}.

Montrer que c’est une norme et étudier la continuité de {P\mapsto P(b)} selon {|b|}. Pour {|b|=1}, utiliser {P_n=\sum\limits_{k=0}^n\bar b^kX^k}.

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Exercice 5. (★★★) norme intégrale ; suites de Cauchy ; convergence uniforme locale
Sur {C^0([0,1])}, poser {N_1(f)=\int_0^1|f|}.
a) Montrer que c’est une norme.

b) Montrer qu’une suite convergente est de Cauchy.

c) Pour {f_n(x)=\sum\limits_{k=1}^nx^k/k}, montrer la propriété de Cauchy et discuter la convergence pour cette norme.

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Exercice 6. (★★) boule unité ; normes ; applications linéaires continues
Sur {E=\mathbb{C}[X]}, pour {P=\sum\limits_{k\geq0}a_kX^k}, on pose {\lVert P\rVert=\sup_{k\geq0}|a_k|}.
1) Montrer que c’est une norme.

2) Étudier la continuité de {f:P\mapsto P(b)}, {b\in\mathbb{C}}, selon que {|b|\lt 1}, {|b|=1} ou {|b|>1}. Dans le deuxième cas, utiliser {P_n=\sum\limits_{k=0}^n\overline b^{\,k}X^k}.

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Exercice 7. (★★) norme subordonnée ; norme uniforme ; applications linéaires continues
Sur {E=C^0([0,1],\mathbb{R})} muni de {\lVert \cdot\rVert_\infty}, soit {u(f)(x)=\int_0^1\min(x,t)f(t)\,dt.}Montrer que {u} est un endomorphisme continu et calculer sa norme subordonnée.
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PSI


Exercice 1. (★★★) Intégration sur un segment ; axiomes d’une norme ; théorème de la moyenne
Sur {E=C^2([0,1],\mathbb{R})}, on pose {N_0(f)=\int_0^1|f|,\quad N_1(f)=\left|\int_0^1f\right|+\int_0^1|f'|,}{N_2(f)=\left|\int_0^1f\right|+\left|\int_0^1f'\right|+\left|\int_0^1f''\right|.}
1) Calculer ces trois quantités pour {f(x)=\sin(2\pi x)}.
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2) Montrer que {N_1} est une norme.

Est-ce le cas de {N_2} ?

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3) Montrer qu’il existe {c\in[0,1]} tel que {f(c)=\int_0^1f}.
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4) Montrer {N_1(f)\leq N_0(f)}.

Existe-t-il une fonction non nulle donnant l’égalité ?

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5) Existe-t-il {C\geq0} tel que {N_0(f)\leq CN_1(f)} pour tout {f} ?
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Exercice 2. (★★★) axiomes d’une norme ; boules fermées ; sous-espaces vectoriels
Soit {E} euclidien et {0\leq k\lt 1}. On pose {F=\left\{f\in\mathcal L(E):\lVert fx\rVert\leq k\lVert x\rVert\text{ pour tout }x\right\}}.
1) Déterminer {F} pour {k=0}.
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2) Vérifier que {I\notin F}.
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3) Montrer que {F} n’est pas un sous-espace vectoriel.
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4) Trouver une norme sur {\mathcal L(E)} pour laquelle {F} est une boule fermée.
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PC


Exercice 1. (★★★) Comparaison de normes ; Dimension ; Bases orthonormées
Soit {E=C^0([0,1],\mathbb{R})} et {p\geq2}. Pour {f\in E}, on pose {\lVert f\rVert_p=(\int_0^1|f(t)|^p\,dt)^{1/p}}.
a) Pour {f_n(x)=x^n}, calculer {\lVert f_n\rVert_p}.
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b) Montrer que {\langle f,g\rangle=\int_0^1f(t)g(t)\,dt} définit un produit scalaire.

Quelle est sa norme associée ?

Soient {F} un sous-espace non nul de {E} et {C>0}. On suppose {\lVert f\rVert_\infty\leq C\lVert f\rVert_p} pour tout {f\in F}.

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c) Montrer que {F\neq E}.
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d) Montrer que {\lVert f\rVert_p^p\leq\lVert f\rVert_\infty^{p-2}\lVert f\rVert_2^2}, puis que {\lVert f\rVert_\infty\leq C^{p/2}\lVert f\rVert_2}.
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d) Pour une famille orthonormale {(u_1,\ldots,u_n)} de {F}, montrer que {\left(\sum_{k=1}^n\lambda_ku_k(x)\right)^2 \leq C^p\sum_{k=1}^n\lambda_k^2.}
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e) En prenant {\lambda_k=u_k(x)}, montrer que {\dim F\leq C^p}.
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Author: Jean-Michel Ferrard

Professeur de mathématiques en classe préparatoire aux grandes écoles.