Polynômes d’endomorphismes — ENS

Exercices corrigés des ENS sur le thème « polynômes d’endomorphismes », regroupés par filière.

MP–MPI


Exercice 1. (★★★★★) Continuité de l’inverse ; Décomposition des noyaux ; Rang
Soient {A\in M_n(\mathbb{C})} et {q} la multiplicité de {0} dans son polynôme caractéristique.
Question 1) Montrer l’existence et l’unicité de {X} tel que {AX=XA}, {A^{q+1}X=A^q}, {XAX=X}.
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Question 2) Que dire si {A} est réelle ?
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Question 3) L’application {\phi:A\mapsto X} est-elle continue ?
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Question 4) Si {A_k\to A}, donner une condition nécessaire et suffisante pour que {\phi(A_k)\to\phi(A)}.
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Exercice 2. (★★★★) Exponentielle de matrice ; Nilpotence ; Sous-espaces caractéristiques
Une matrice {A\in M_p(K)}, {K\subset\mathbb{C}}, est dite toute puissante si elle possède une racine {n}-ième dans {M_p(K)} pour chaque {n\geq1}.
Question 1) Traiter {p=1} pour {K=\mathbb{C},\mathbb{R},\mathbb{Q}}.
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Question 2) Si {\chi_A=\prod\limits_i(X-\lambda_i)^{\alpha_i}} est scindé sur {K}, décomposer {A} en blocs {\lambda_iI+N_i} nilpotents et montrer que {A} est toute puissante si et seulement si chaque bloc l’est.
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Question 3) Définir le logarithme d’une matrice unipotente et montrer que l’exponentielle identifie matrices nilpotentes et unipotentes.
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Question 4) En déduire que les unipotentes sont toutes puissantes.
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»Exercice
; Dimension ; Nilpotence » icon= »arrow-circle-1″ style = »fancy » class= »perso3″]
Question 1) Quelle est la dimension maximale d’une sous-algèbre de {M_n(\mathbb{C})} engendrée par une nilpotente ?
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Question 2) Si {A_1,\ldots,A_m} sont nilpotentes et commutent deux à deux, montrer que l’algèbre {\mathcal A} qu’elles engendrent vérifie {\dim\mathcal A\leq n(n-\min_i\operatorname{rg}A_i)}.
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Exercice 4. (★★★★★) Morphismes d’algèbres ; Polynôme minimal ; Décomposition des noyaux
Déterminer les morphismes d’algèbres de {C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{R})} dans {M_n(\mathbb{R})}.
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Exercice 5. (★★★) Polynômes à coefficients entiers ; Cayley-Hamilton ; Racines de l'unité
Question a) Déterminer les {r\in\mathbb{Q}} tels que {\cos(\pi r)} soit rationnel.
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Question b) Si {z} annule un polynôme unitaire de {\mathbb{Z}[X]} et {Q\in\mathbb{Z}[X]}, montrer que {Q(z)} possède la même propriété.
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Exercice 6. (★★★) Cayley-Hamilton ; Décomposition des noyaux ; Sous-espaces caractéristiques
Soient {A\in M_n(\mathbb{C})}, ses valeurs propres distinctes {\lambda_k} de multiplicités {\alpha_k}, et {P_k=(X-\lambda_k)^{\alpha_k}}, {F_k=\ker P_k(A)}.
Question a) Montrer que {\mathbb{C}^n=\bigoplus_kF_k}.
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Question b) Montrer que la restriction à {F_k} a pour polynôme caractéristique {P_k}.
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Question c) Décomposer {A=D+N} avec {D} diagonalisable, {N} nilpotente et {DN=ND}.
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Exercice 7. (★★★★) Nilpotence ; Polynômes annulateurs ; Sous-espaces caractéristiques
Soit {A\in M_n(\mathbb{C})} et {m} la multiplicité de {0} dans {\chi_A}.

Montrer l’équivalence entre :

Question i) {\ker A=\ker A^2} ;

Question ii) il existe {M} tel que {M^m=A} ;

Question iii) pour tout {k\ge1}, il existe {M} tel que {M^k=A}.

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Exercice 8. (★★★) Relations coefficients-racines ; Trace ; Cayley-Hamilton
Soit {P=X^n+\sum\limits_{j=0}^{n-1}a_jX^j\in K[X]}, de racines {x_i} comptées avec multiplicité, et {S_k=\sum\limits_i x_i^k}.
Question a) À l’aide de la matrice compagnon, montrer que, pour {k\ge n}, {S_k+a_{n-1}S_{k-1}+\cdots+a_0S_{k-n}=0}.
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Question b) Pour {1\le k\lt n}, montrer que {S_k+a_{n-1}S_{k-1}+\cdots+a_{n-k+1}S_1=-ka_{n-k}}.
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Exercice 9. (★★★★★) Espaces vectoriels et applications linéaires ; Sommes directes stables ; Polynôme minimal
Un endomorphisme {u} d’un espace {E} de dimension {n\ge1} est cyclique si {(x,ux,\ldots,u^{n-1}x)} est une base pour un certain {x}.
Question a) Quels endomorphismes sont à la fois diagonalisables et cycliques ?
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Question b) Si {u} est cyclique, montrer que son commutant est {K[u]}.
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Question c) Montrer que tout endomorphisme est somme directe de restrictions cycliques à des sous-espaces stables.
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Exercice 10. (★★★) Ordre d'un élément ; Structures Algébriques ; Polynôme minimal
Le groupe {\mathrm{GL}_2(\mathbb{Q})} contient-il un élément d’ordre {5} ?
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Exercice 11. (★★★★) Polynôme minimal ; Fermés ; Diagonalisation
Pour {K=\mathbb{R}} ou {\mathbb{C}}, montrer que la classe de similitude de {A\in M_n(K)} est fermée si et seulement si {A} est diagonalisable sur {\mathbb{C}}.
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Exercice 12. (★★★) Cayley-Hamilton ; Polynôme caractéristique ; Suites extraites
Soient {M_k\in M_n(\mathbb{C})} toutes semblables, et {\lVert M_k\rVert\to\infty} pour une norme quelconque.

Montrer qu’une sous-suite de {M_k/\lVert M_k\rVert} converge vers une matrice nilpotente.

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Exercice 13. (★★★★) Polynôme minimal ; Décomposition des noyaux ; Trace
Soient {E} un espace vectoriel complexe de dimension finie, {v,w\in\mathcal L(E)} et {u=vw-wv}. Pour {\lambda\in\operatorname{Sp}(u)}, on pose {F_u(\lambda)=\bigcup_{m\ge1}\ker(u-\lambda I)^m}.
Question 1) Montrer que {F_u(\lambda)} est un sous-espace stable par {u} et qu’il admet un supplémentaire stable par {u}.
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Question 2) On écrit {\pi_u=(X-\lambda)^pQ}, avec {(X-\lambda)\wedge Q=1}.

Montrer que {E=F_u(\lambda)\oplus\ker Q(u)}.

On suppose de plus que {u} commute avec {v}. On note {p_\lambda} le projecteur sur {F_u(\lambda)} parallèlement à {\ker Q(u)}.

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Question 3) Montrer que {p_\lambda} commute avec {v}.
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Question 4) Montrer que {\operatorname{tr}(up_\lambda) =\lambda\operatorname{rg}(p_\lambda)=0}.
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Question 5) En déduire que {u} est nilpotent.
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Question 6) On suppose désormais {vw^2-w^2v=w}.

Montrer qu’il existe un entier impair {d} tel que {\pi_w=X^d}.

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Exercice 14. (★★★★) Nilpotence ; Trace ; Suites extraites
Soient {A,B,M\in M_n(\mathbb{C})}. On munit cet espace d’une norme arbitraire {\lVert \cdot\rVert}.
Question 1) Montrer que {M} est nilpotente si et seulement si {\operatorname{tr}(M^k)=0} pour tout {k\ge1}.
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Question 2) Si {A(AB-BA)=0}, montrer que {AB-BA} est nilpotente.
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Question 3) Même question si {A(AB-BA)=(AB-BA)A}.
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Question 4) Soit {(M_k)} une suite de matrices toutes semblables, telle que {\lVert M_k\rVert\to+\infty}.

Montrer qu’il existe une extraction {\varphi} et une matrice nilpotente {N} telles que {M_{\varphi(k)}/\lVert M_{\varphi(k)}\rVert\to N}.

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Exercice 15. (★★★★) Nilpotence ; Décomposition des noyaux ; Développements usuels
Soient {n\ge1} et {K} un sous-corps de {\mathbb{C}}. Une matrice {A\in M_n(K)} est dite toute-puissante (TPK) si, pour tout {p\ge1}, il existe {B\in M_n(K)} tel que {A=B^p}.
Question 1) Trouver les matrices TPK pour {n=1} et {K=\mathbb{R},\mathbb{Q},\mathbb{C}}.
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Question 2) Soit {A\in M_n(K)} telle que {\chi_A=\prod\limits_{i=1}^k(X-\lambda_i)^{\alpha_i}}, les {\lambda_i} étant distincts dans {K} et les {\alpha_i} strictement positifs.

Montrer qu’il existe des matrices nilpotentes {N_i} telles que {A} soit semblable à {\operatorname{diag}(\lambda_iI_{\alpha_i}+N_i)_{1\le i\le k}}.

Montrer que {A} est TPK si et seulement si tous ces blocs le sont.

On appelle unipotente une matrice {A} telle que {A-I_n} soit nilpotente, et l’on pose {\ln A=\sum\limits_{p\ge1}(-1)^{p-1}(A-I_n)^p/p}.

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Question 3) Justifier cette définition et montrer que l’exponentielle est une bijection des matrices nilpotentes sur les matrices unipotentes.
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Question 4) Montrer que les matrices unipotentes sont TPK.
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Question 5) Déterminer les matrices toutes-puissantes de {M_n(\mathbb{C})}.
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Exercice 16. (★★★) Nilpotence ; Décomposition des noyaux ; Développement binomial
Montrer que toute matrice de {GL_n(\mathbb{C})} admet une racine carrée.
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Exercice 17. (★★★★★) Polynôme minimal ; Structures Algébriques ; Bézout
Soient {k} un corps de caractéristique nulle, {E} de dimension finie et {u\in L(E)}, de minimal {\pi_u=\prod\limits_{i=1}^rP_i^{n_i}}, les {P_i} irréductibles distincts. Posons {f=\prod\limits_iP_i}, {u_0=u} et {u_{n+1}=u_n-f(u_n)f'(u_n)^{-1}}.
Question a) Montrer que la suite est bien définie.

Question b) Montrer qu’elle est stationnaire de valeur ultime {d}, polynôme en {u}, avec {u-d} nilpotent et {f(d)=0}.

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Exercice 18. (★★★★★) Exponentielle de matrice ; Séries, familles sommables ; Produit de Cauchy
Question a) Si {A,B\in M_n(\mathbb{C})} commutent, montrer {e^{A+B}=e^Ae^B}.
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Question b) Montrer {e^{PAP^{-1}}=Pe^AP^{-1}} pour {P} inversible.
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Question c) Pour {\log A=\sum\limits_{k\ge1}\frac{(-1)^{k-1}}k(A-I)^k}, déterminer le domaine de définition.

Étudier {\exp(\log A)=A} et {\log(\exp A)=A}, et déterminer les matrices satisfaisant chaque égalité.

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Question d) Montrer {(e^{A/k}e^{B/k})^k\to e^{A+B}}.
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Exercice 19. (★★★★★) Sous-espaces caractéristiques ; Matrices antisymétriques ; Bézout
Soient {A,B\in A_{2n}(\mathbb{R})}, {C=AB}.
Question a) Donner un exemple où {\chi_C} n’a aucune racine réelle.
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Question b) Si {A} est inversible, pour {\varphi(X,Y)=X^TA^{-1}Y} sur {\mathbb{C}^{2n}}, montrer que les sous-espaces caractéristiques {F_\lambda(C)} sont deux à deux {\varphi}-orthogonaux.
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Question c) Que peut-on en déduire sur les valeurs propres réelles ?
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Exercice 20. (★★★★★) Intégration sur un intervalle quelconque ; Décomposition des noyaux ; Nilpotence
Pour {n\ge2}, déterminer les {A\in M_n(\mathbb{C})} telles que {\int_0^{+\infty}e^{t^2A}\,dt} converge.
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PSI


Exercice 1. (★★) supplémentaires ; Polynômes annulateurs ; noyau et image
Soit {E} un espace vectoriel de dimension {n}. Soit {u\in\mathcal L(E)}, annulé par un polynôme {Q} tel que {Q(0)=0} et {Q'(0)\ne0}.

Montrer que {\ker u} et {\operatorname{Im}u} sont supplémentaires.

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Exercice 2. (★★★) dimension ; matrices semblables ; Polynômes annulateurs
Soient {n\ge1} et {c_0,\ldots,c_{2n-1}\in\mathbb{R}} tels que {c_n=1}, {c_{n+1}=\cdots=c_{2n-1}=0}.

Poser {Q=\sum\limits_{k=0}^nc_kX^k}. On définit {A,B,P\in M_n(\mathbb{R})} par {a_{ij}=\begin{cases}1&i+1=j,\\[4pt]-c_{i-1}&j=n,\\[4pt]0&\text{sinon},\end{cases} \qquad b_{ij}=c_{i+j-1},\qquad p_{ij}=\mathbf1_{\left\{i+j-1=n\right\}}.}

a) Montrer que {Q(A)=0} en calculant {A^ke_1}.

b) Montrer que {\mathbb{R}[A]=\left\{R(A):R\in\mathbb{R}[X]\right\}} a dimension {n}.

c) Montrer que {PB} est triangulaire, puis que {B} est inversible.

d) Montrer que {AB=BA^T}.

e) Montrer que {A^T} est semblable à {A}.

f) Montrer que {A} est produit de deux matrices symétriques.

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Exercice 3. (★★★) polynômes de matrices ; Comatrice ; inversibilité
Soit {A\in M_n(\mathbb{R})}.

Montrer qu’il existe {P\in\mathbb{R}[X]} tel que {P(A)=\operatorname{Com}(A)^T}. Indication : commencer par {A} inversible.

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Exercice 4. (★★★) dimension ; matrices semblables ; Polynômes annulateurs
On note {(e_1,\ldots,e_n)} la base canonique de {\mathcal M_{n,1}(\mathbb{R})}. Soit {(c_0,\ldots,c_{2n-1})\in\mathbb{R}^{2n}} tel que {c_n=1} et {c_{n+1}=\cdots=c_{2n-1}=0}. On pose {Q=\sum\limits_{k=0}^nc_kX^k}. On considère {A=(a_{ij})}, {B=(c_{i+j-1})}, {C=(\delta_{i+j,n+1})}, où {a_{ij}=1} si {j=i-1}, {a_{ij}=-c_{i-1}} si {j=n}, et {0} sinon.
a) Montrer {Q(A)=0}. Indication : calculer {A^ke_1} pour {0\le k\le n}.

b) Montrer que {\mathbb{R}[A]=\left\{P(A):P\in\mathbb{R}[X]\right\}} a dimension {n}.

c) Montrer que {CB} est triangulaire.

En déduire que {B} est inversible.

d) Montrer que {AB=BA^T}.

e) Montrer que {A} est semblable à sa transposée.

f) Montrer que {A} s’écrit comme produit de deux matrices symétriques.

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PC


Exercice 1. (★★★) Diagonalisation ; Polynômes annulateurs ; Racines de l'unité
Soit {M\in\mathcal M_2(\mathbb{Z})} telle que {M^k=I_2} pour un entier {k\ge1}.

Montrer que {M^{12}=I_2}.

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Exercice 2. (★★★★) rang ; polynômes annulateurs ; projecteurs
Existe-t-il {N,P\in M_n(\mathbb{R})} tels que {N^2=0}, {P^2=P}, {NP} nilpotente et {(NP)^2\ne0} ?
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Exercice 3. (★★★) formule du binôme ; commutation ; inversibilité
Soit {M\in M_n(\mathbb{R})} avec {M^3=0}.

Montrer qu’il existe une unique matrice {X} telle que {X+MX+XM^2=M}.

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Exercice 4. (★★) calcul polynomial ; inversibilité ; sommes et produits
Soit {N\in M_n(\mathbb{R})} nilpotente et {f_N(t)=\sum\limits_{k\ge0}t^kN^k}.
a) Montrer que {f_N} est définie sur {\mathbb{R}}.
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b) Montrer que si {f_N} s’annule, alors {N=0}.
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Author: Jean-Michel Ferrard

Professeur de mathématiques en classe préparatoire aux grandes écoles.