2025-Centrale-MpMpi2-Corrigé

Centrale-Supélec 2025 — Mathématiques 2 — MP, MPI

Étude d’un modèle probabiliste de ferromagnétisme

Notations et rappels

Pour des ensembles finis {E_1,\ldots,E_n} et une fonction réelle {a} définie sur leur produit, on note

{\sum_{(x_1,\ldots,x_n)\in E_1\times\cdots\times E_n}a(x_1,\ldots,x_n)}la somme itérée sur {x_1\in E_1}, puis {x_2\in E_2}, jusqu’à {x_n\in E_n}.

Pour un {n}-uplet de variables aléatoires réelles finies {(X_1,\ldots,X_n)} et une fonction réelle {f} définie sur le produit de leurs images, la formule de transfert s’écrit

{\begin{array}{l}\mathbb E(f(X_1,\ldots,X_n))\\[8pt]\displaystyle=\sum_{(x_1,\ldots,x_n)\in X_1(\Omega)\times\cdots\times X_n(\Omega)}f(x_1,\ldots,x_n)\\[8pt]\displaystyle\quad\times\mathbb P(X_1=x_1,\ldots,X_n=x_n).\end{array}}Pour {n\geq2}, on note {\Lambda_n=\{-1,1\}^n}.

Pour {n,p\geq1}, {\mathcal M_{n,p}(\mathbb R)} désigne l’ensemble des matrices réelles de taille {n\times p}. Si {n=p}, on écrit {\mathcal M_n(\mathbb R)} et l’on note {I_n} la matrice identité.

Problématique et objectifs

On étudie un modèle de ferromagnétisme : les particules d’un matériau sont orientées vers le Nord {(+1)} ou le Sud {(-1)}. Un champ magnétique extérieur agit sur elles ; la température les agite, tandis qu’une interaction locale tend à les aligner.

Dans tout le sujet, {n\geq2} et {\beta\gt0} représente l’inverse de la température. La matrice d’interaction {J_n=(J_n(i,j))} est réelle symétrique ; {J_n(i,j)} mesure l’interaction entre les particules {i} et {j}.

Pour {x=(x_1,\ldots,x_n)\in\Lambda_n} et {h\in\mathbb R_+}, on définit l’énergie

{H_n(h,x)=-\frac\beta2\sum_{1\leq i,j\leq n}J_n(i,j)x_ix_j-h\sum_{i=1}^nx_i.}Le réel {h} mesure l’intensité du champ extérieur. Le premier terme correspond à l’interaction locale.

Pour {h} fixé, on définit un {n}-uplet {(X_{n,1},\ldots,X_{n,n})} par la loi

{\mathbb P(X_{n,1}=x_1,\ldots,X_{n,n}=x_n)=\frac{e^{-H_n(h,x)}}{Z_n(h)},}où

{Z_n(h)=\sum_{y\in\Lambda_n}e^{-H_n(h,y)}.}On introduit

{\begin{array}{rl}\displaystyle M_{n,h}&=\displaystyle\frac1n\sum_{i=1}^nX_{n,i},\quad m_n(h)=\mathbb E(M_{n,h}),\\[8pt]\psi_n(h)&\displaystyle=\frac1n\ln Z_n(h)\end{array}}Sous réserve d’existence, on note {m} et {\psi} les limites simples de ces fonctions : {m} est la magnétisation et {\psi} la pression.

Les parties A et B sont indépendantes. La partie A étudie le spectre de plusieurs matrices d’interaction ; ses cinq sous-parties sont indépendantes, sauf V qui utilise IV.

La partie B étudie la convergence de la magnétisation. Après une question préliminaire, le modèle d’Ising conduit à l’absence d’aimantation lorsque le champ est retiré.

Les sous-parties III et IV, indépendantes de II, étudient le modèle de Curie-Weiss, sa transition selon la position de {\beta} par rapport à {1}, puis son comportement au point critique {\beta=1}, sans champ extérieur.

Partie A — Étude du spectre de la matrice d’interaction

On fixe {h\in\mathbb R_+}.

I — Quelques inégalités générales

Q 1. Expliquer pourquoi la matrice {J_n} est diagonalisable.
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Q 2. On note {\lambda_{\max}} la plus grande valeur propre de {J_n} et {\lambda_{\min}} la plus petite. Montrer que

{\forall x\in\Lambda_n,\; n\lambda_{\min}\leq\!\!\sum_{1\leq i,j\leq n}\!\!J_n(i,j)x_ix_j\leq n\lambda_{\max}}

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Q 3. En déduire que

{n\left(-h\!-\!\frac{\beta\lambda_{\max}}2\right)\!\leq\! H_n(h,x)\!\leq\! n\left(h\!-\!\frac{\beta\lambda_{\min}}2\right)}pour tout {x\in\Lambda_n}.

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Q 4. Donner un encadrement de {H_n} lorsque {J_n} est de plus orthogonale et distincte de {\pm I_n}.
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L’étude du spectre complet de {J_n} présente un intérêt physique. On s’intéresse maintenant à quelques cas particuliers.

II — Le modèle de Curie-Weiss

On note {J_n^{(C)}} la matrice dont tous les coefficients valent {1/n}, sauf les coefficients diagonaux, qui sont nuls. Chaque particule interagit de la même façon avec toutes les autres.

Q 5. Déterminer le spectre de {U_n=nJ_n^{(C)}+I_n}, puis celui de {J_n^{(C)}}.
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III — Le modèle sinus

On définit {J_n^{(S)}} par

{J_n^{(S)}(i,j)\!=\!\frac2{\sqrt{2n+1}}\sin\left(\!\frac{2\pi ij}{2n+1}\!\right),\; 1\leq i,j\leq n}

Q 6. Montrer que, pour {p\in\mathbb N^*} et {x\in\mathbb R\setminus\pi\mathbb Z},

{\sum_{k=1}^p\cos(2kx)=\frac12\left(\frac{\sin((2p+1)x)}{\sin x}-1\right).}

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Q 7. En déduire que {J_n^{(S)}} est orthogonale symétrique.
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IV — Le modèle d’Ising unidimensionnel

Pour {1\leq k\leq n}, on définit {C_{n,k}} par

{C_{n,k}(i,j)=\begin{cases}1&\text{si }1\leq i\leq k,\ j=i+n-k,\\[8pt]1&\text{si }k+1\leq i\leq n,\ j=i-k,\\[8pt]0&\text{sinon.}\end{cases}}On remarque que {C_{n,n}=I_n} et l’on pose {J_n^{(1)}=C_{n,1}+C_{n,n-1}}.

Q 8. Vérifier que, pour {n=9}, {J_n^{(1)}} est la matrice d’adjacence du graphe ci-dessous : son coefficient {(i,j)} vaut {1} si les sommets {i} et {j} sont reliés, et {0} sinon. Chaque particule n’interagit qu’avec ses deux plus proches voisins.
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Q 9. Écrire en Python une fonction mat_adj(graphe) qui reçoit un graphe de {m\geq1} sommets, orienté ou non, sous forme d’un dictionnaire dont les clés sont les entiers de {0} à {m-1} et les valeurs les listes d’adjacence, et renvoie sa matrice d’adjacence en respectant cet ordre.

Ainsi, mat_adj({0: [1, 2], 1: [0], 2: [0, 1, 2]}) doit renvoyer [[0, 1, 1], [1, 0, 0], [1, 1, 1]].

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Q 10. Montrer que, pour tout {k\in\{1,\ldots,n\}}, {C_{n,1}^k=C_{n,k}}.
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Q 11. En déduire un polynôme annulateur de {C_{n,1}}, puis son spectre.
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Q 12. En déduire que les valeurs propres de {J_n^{(1)}}, énumérées avec leur multiplicité, sont

{\lambda_k=2\cos\left(\frac{2\pi k}{n}\right),\quad 0\leq k\leq n-1.}

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V — Le modèle d’Ising bidimensionnel

Soient {u,v,r,s\geq1}, {A=(a_{ij})\in\mathcal M_{u,v}(\mathbb R)} et {B\in\mathcal M_{r,s}(\mathbb R)}. Le produit de Kronecker {A\otimes B\in\mathcal M_{ur,vs}(\mathbb R)} est défini par blocs : son bloc {(i,j)} est {a_{ij}B}.

{A\otimes B=\begin{pmatrix}a_{11}B&\cdots&a_{1v}B\\[8pt]\vdots&\ddots&\vdots\\[8pt]a_{u1}B&\cdots&a_{uv}B\end{pmatrix}.}On se donne aussi deux entiers {w,t\geq1}.

Q 13. Montrer que {\otimes} est une application bilinéaire de {\mathcal M_{u,v}(\mathbb R)\times\mathcal M_{r,s}(\mathbb R)} dans {\mathcal M_{ur,vs}(\mathbb R)}.
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Q 14. Pour {A\in\mathcal M_{u,v}(\mathbb R)}, {A'\in\mathcal M_{v,w}(\mathbb R)}, {B\in\mathcal M_{r,s}(\mathbb R)} et {B'\in\mathcal M_{s,t}(\mathbb R)}, montrer que

{(A\otimes B)(A'\otimes B')=(AA')\otimes(BB').}

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Q 15. Montrer que, si {A\in\mathcal M_u(\mathbb R)} et {B\in\mathcal M_r(\mathbb R)} sont diagonalisables, alors {A\otimes B} est diagonalisable et

{\operatorname{Sp}(A\otimes B)=\{\lambda\mu:\lambda\in\operatorname{Sp}(A),\ \mu\in\operatorname{Sp}(B)\}.}On pourra commencer par déterminer l’inverse du produit de Kronecker de deux matrices inversibles.

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On pose {N=n^2} et

{J_N^{(2)}=I_n\otimes J_n^{(1)}+J_n^{(1)}\otimes I_n\in\mathcal M_N(\mathbb R).}

Q 16. Vérifier que, pour {n=3}, {J_N^{(2)}} est la matrice d’adjacence du graphe ci-dessous. Les arêtes comptent qu’elles soient en pointillés ou en trait plein.
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Q 17. On revient au cas général.

Montrer que les valeurs propres de {J_N^{(2)}} sont les {\lambda_j+\lambda_k}, pour {(j,k)\in\{1,\ldots,n\}^2}.

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Partie B — Étude de la convergence de la magnétisation

Cette partie reprend les notations précédentes, mais ses résultats en sont indépendants. On se donne {h\in\mathbb R_+}.

I — Magnétisation spontanée

Q 18. Justifier que {\psi_n} est dérivable sur {\mathbb R_+} et que {\psi_n'=m_n}.
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On admet que, lorsque {\psi} est dérivable sur {\mathbb R_+^*}, on a {\psi'=m} sur cet intervalle.

Sous réserve d’existence, on note {m^+=\lim\limits_{h\to0^+}m(h)} la magnétisation spontanée. Si elle est strictement positive, les particules conservent une aimantation après retrait du champ extérieur ; si elle est nulle, ce n’est pas le cas.

II — Le modèle d’Ising

Dans cette sous-partie, {J_n=J_n^{(1)}}. Pour {x\in\Lambda_n}, on adopte les conventions {x_{n+1}=x_1} et {x_0=x_n}.

Q 19. Vérifier que

{Z_n(h)=\sum_{x\in\Lambda_n}\prod_{i=1}^ne^{\beta x_ix_{i+1}+hx_i}.}

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Q 20. Pour {p,q\geq2}, {M\in\mathcal M_q(\mathbb R)} et {1\leq i,j\leq q}, montrer que le coefficient {(i,j)} de {M^p} est

{\sum_{(k_2,\ldots,k_p)\in\{1,\ldots,q\}^{p-1}}\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!M(i,k_2)\left(\!\prod_{r=2}^{p-1}M(k_r,k_{r+1})\!\right)M(k_p,j)}le produit valant {1} si {p=2}.

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On pose

{A=\begin{pmatrix}e^{\beta-h}&e^{-\beta-h}\\[8pt]e^{-\beta+h}&e^{\beta+h}\end{pmatrix}.}

Q 21. Montrer que {Z_n(h)=\operatorname{tr}(A^n)}.
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Q 22. Déterminer les valeurs propres de {A}.
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Q 23. Montrer que

{\psi_n(h)\to\ln\left(e^\beta\operatorname{ch}h\!+\!\sqrt{e^{2\beta}\operatorname{ch}^2h\!-\!2\operatorname{sh}(2\beta)}\right)}

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Q 24. En déduire une expression de {m} et conclure que {m^+=0}.

On rappelle que {m=\psi'} lorsque {\psi} est dérivable sur {\mathbb R_+^*}.

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III — Le modèle de Curie-Weiss

Dans cette sous-partie, {J_n=J_n^{(C)}}.

Q 25. Pour {x\in\Lambda_n}, on pose {s_n(x)=\sum\limits_{i=1}^nx_i}. Vérifier que

{Z_n(h)=e^{-\beta/2}\sum_{x\in\Lambda_n}\exp\left(\frac\beta{2n}s_n(x)^2+hs_n(x)\right).}

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Q 26. Montrer que {\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-x^2/2}\,dx} converge. On admet que sa valeur est {\sqrt{2\pi}}.
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Q 27. Montrer que, pour {u\in\mathbb R} et {a\gt0},

{e^{au^2/2}=\int_{-\infty}^{+\infty}e^{ut-t^2/(2a)}\frac{dt}{\sqrt{2\pi a}}.}

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Q 28. En déduire que

{Z_n(h)\!=\!\sqrt{\!\frac n{2e^\beta\pi\beta}}\int_{\mathbb R}\!\left(\!\sum_{x\in\Lambda_n}e^{(t+h)s_n(x)}\!\right)\!e^{-nt^2/(2\beta)}dt}

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Q 29. Montrer que, pour tout {t\in\mathbb R},

{\sum_{x\in\Lambda_n}\prod_{i=1}^ne^{(t+h)x_i}=(2\operatorname{ch}(t+h))^n.}

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On pose

{G_h(x)=\frac{(x-h)^2}{2\beta}-\ln(2\operatorname{ch}x).}

Q 30. Montrer que

{Z_n(h)=\sqrt{\frac n{2e^\beta\pi\beta}}\int_{\mathbb R}e^{-nG_h(x)}\,dx.}

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Q 31. En distinguant les cas {\beta\leq1} et {\beta\gt1}, montrer que {G_h} admet sur {\mathbb R_+} un minimum atteint en un unique point {u_h}. Montrer de plus :

(a) Si {\beta\leq1} et {h=0}, alors {u_h=0}.

(b) Si {\beta\gt1}, alors {u_h\gt0}.

(c) Quel que soit {\beta\gt0} : (i) {G_h'(u_h)=0} ; (ii) {h=\beta G_0'(u_h)} ; (iii) {G_h''(u_h)\gt0} lorsque {h\gt0}.

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On suppose désormais que {h\gt0}.

Q 32. Justifier que {G_h} atteint sur {\mathbb R} son minimum en un unique point, qui est {u_h}.
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Q 33. On note {\widehat G_h(x)=G_h(x+u_h)-\min G_h}. Montrer que

{\begin{array}{l}\displaystyle\psi_n(h)=-G_h(u_h)-\frac1{2n}\ln(2e^\beta\pi\beta)\\[8pt]\displaystyle\quad+\frac1n\ln\left(\int_{\mathbb R}e^{-n\widehat G_h(t/\sqrt n)}\,dt\right).\end{array}}

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Q 34. On pose {\gamma_h=G_h''(u_h)} et {f_h(x)=\widehat G_h(x)/x^2}. Montrer que {f_h} se prolonge continûment sur {\mathbb R} en posant {f_h(0)=\gamma_h/2}.
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Q 35. Justifier que {f_h} est minorée par un réel strictement positif {c_h}, que l’on ne cherchera pas à déterminer.
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Q 36. Montrer que

{\int_{\mathbb R}e^{-n\widehat G_h(t/\sqrt n)}\,dt\longrightarrow\sqrt{\frac{2\pi}{\gamma_h}},}puis conclure que {\psi(h)=-G_h(u_h)}.

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Q 37. Montrer que {G_0'} réalise une bijection continue de {[u_0,+\infty[} dans {\mathbb R_+}.

En déduire que {u:h\mapsto u_h} est continue sur {\mathbb R_+} et dérivable sur {\mathbb R_+^*}.

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Q 38. En déduire que {\psi} est dérivable sur {\mathbb R_+^*} et que {m(h)=(u(h)-h)/\beta} pour {h\gt0}.
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Q 39. Montrer que {m^+=0} si {\beta\leq1} et {m^+\gt0} si {\beta\gt1}.
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IV — Convergence en loi pour la loi de Curie-Weiss au point critique

On suppose toujours {J_n=J_n^{(C)}}, et désormais {\beta=1}, {h=0}. On écrit {M_n=M_{n,0}}.

On note

{Z_\infty=\int_{\mathbb R}e^{-x^4/12}\,dx,\quad \varphi_\infty(x)=\frac1{Z_\infty}e^{-x^4/12}.}

Q 40. Justifier que, pour toute fonction {f} continue et bornée sur {\mathbb R}, la quantité

{E_{n,f}=\int_{\mathbb R}\mathbb E\left(f\left(\frac t{n^{1/4}}+n^{1/4}M_n\right)\right)e^{-t^2/2}\frac{dt}{\sqrt{2\pi}}}est bien définie.

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Une démonstration analogue à celle de la sous-partie précédente permet de montrer que, pour toute fonction {f} continue et bornée sur {\mathbb R},

{E_{n,f}\longrightarrow\int_{\mathbb R}f(u)\varphi_\infty(u)\,du.}

Q 41. Soit {K\gt0} et {f} une fonction {K}-lipschitzienne et bornée sur {\mathbb R}. Montrer que

{\left|E_{n,f}-\mathbb E(f(n^{1/4}M_n))\right|\leq\frac{2K}{n^{1/4}\sqrt{2\pi}},}puis en déduire que

{\mathbb E(f(n^{1/4}M_n))\longrightarrow\int_{\mathbb R}f(u)\varphi_\infty(u)\,du.}

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On se donne {x\in\mathbb R}, {\varepsilon\gt0} et un entier {k\geq1} tel que {k\geq2/(\varepsilon Z_\infty)}. On définit

{f_k(u)=\begin{cases}1&u\leq x,\\[8pt]1-k(u-x)&x\lt u\leq x+1/k,\\[8pt]0&u\gt x+1/k.\end{cases}}

Q 42. Montrer que {f_k} est {k}-lipschitzienne sur {\mathbb R}.
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Q 43. En déduire qu’il existe {n_0\in\mathbb N} tel que, pour {n\geq n_0},

{\mathbb P(n^{1/4}M_n\leq x)\leq\frac\varepsilon2+\int_{-\infty}^{x+1/k}\varphi_\infty(u)\,du.}

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Q 44. Montrer finalement que

{\mathbb P(n^{1/4}M_n\leq x)\longrightarrow\int_{-\infty}^x\varphi_\infty(u)\,du.}

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