2024-Cnm-Mp2-corrigé

Concours national commun 2024 — Mathématiques 2 — MP

L’usage de tout matériel électronique, y compris la calculatrice, est interdit.
Le sujet est composé d’un exercice et d’un problème indépendants.

Exercice — Un problème d’extremum

Noté sur 4 points sur 20.
On désigne par {\mathcal M_3(\mathbb R)} l’espace des matrices carrées réelles d’ordre {3}, par {\mathcal B=(e_1,e_2,e_3)} la base canonique de {\mathbb R^3}, et par {I_3} la matrice unité.
On considère les matrices
{A=\frac12\begin{pmatrix}3&-1&1\\[8pt]-2&2&2\\[8pt]-1&-1&5\end{pmatrix},}{P=\begin{pmatrix}1&0&2\\[8pt]2&1&-1\\[8pt]1&1&1\end{pmatrix},}{Q=\begin{pmatrix}2&2&-2\\[8pt]-3&-1&5\\[8pt]1&-1&1\end{pmatrix}.}

1. (a) Vérifier que {PQ=4I_3}.
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1. (b) En déduire que {P} est inversible et calculer {P^{-1}}.
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2. On considère les vecteurs
{u=\begin{pmatrix}1\\[8pt]2\\[8pt]1\end{pmatrix},\qquad v=\begin{pmatrix}0\\[8pt]1\\[8pt]1\end{pmatrix},\qquad w=\begin{pmatrix}2\\[8pt]-1\\[8pt]1\end{pmatrix}.}

2. (a) Montrer que {u} est un vecteur propre de {A} et préciser la valeur propre {\alpha} correspondante.
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2. (b) Montrer que {v} et {w} sont deux vecteurs propres de {A} associés à la même valeur propre {\beta}, que l’on précisera.
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2. (c) Montrer qu’il existe une matrice diagonale {D}, à préciser, telle que {A=PDP^{-1}}.
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3. (a) Montrer par récurrence que, pour tout entier naturel {n}, {A^n=PD^nP^{-1}}.
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3. (b) Déterminer {D^n} en fonction de {n}.
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3. (c) En déduire, pour tout entier naturel {n}, l’expression de {A^n} en fonction de {n}, sous forme d’un tableau.
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Problème

Dans tout le problème, {\mathbb K=\mathbb R} ou {\mathbb C}, et {E} est un espace vectoriel sur {\mathbb K} de dimension {n\geq1}. On note {\mathcal L(E)} l’espace de ses endomorphismes.
On note {\mathcal M_n(\mathbb K)} l’espace des matrices carrées d’ordre {n}, {\mathrm{GL}_n(\mathbb K)} le groupe des matrices inversibles, et {I_n} la matrice unité.
Pour {f\in\mathcal L(E)}, on pose {f^0=\operatorname{id}_E} et {f^{k+1}=f^k\circ f}. On note
{\chi_f(X)=\det(X\operatorname{id}_E-f),}et on rappelle le théorème de Cayley-Hamilton : {\chi_f(f)=0}.
Pour une matrice {M}, on pourra utiliser {\chi_M(X)=\det(XI_n-M)}.
Un endomorphisme {f} est dit nilpotent s’il existe un entier {p\geq1} tel que {f^p=0}. Le plus petit entier strictement positif ayant cette propriété est son indice de nilpotence.

1ère partie — Noyaux itérés

Soit {f\in\mathcal L(E)}. Pour tout entier {k\geq0}, on pose
{N_k=\ker(f^k),\qquad I_k=\operatorname{Im}(f^k).}

4. Montrer que la suite {(N_k)} est croissante et que la suite {(I_k)} est décroissante pour l’inclusion.
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5. En déduire que {(\dim N_k)_{k\in\mathbb N}} est une suite croissante d’entiers naturels.
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6. Justifier l’existence d’un plus petit entier naturel {q} tel que {N_q=N_{q+1}}.
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7. Montrer que {I_q=I_{q+1}}.
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8. Montrer que {N_q\oplus I_q=E}.
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9. Pour tout entier {k\geq0}, on considère {\varphi_k}, la restriction de {f} à {I_k}.

9. (a) Montrer que
{\dim I_k-\dim I_{k+1}=\dim(\ker f\cap I_k).}
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9. (b) En déduire que la suite {(\dim N_{k+1}-\dim N_k)_{k\in\mathbb N}} est décroissante.
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2ème partie — Les endomorphismes nilpotents de rang {n-1}

Soit {U\in\mathcal M_n(\mathbb C)} de rang {n-1}. On note {u} l’endomorphisme canoniquement associé à {U} ; on travaille donc ici sur un espace complexe de dimension {n}.
10. Soient {r,s\in\mathbb N}, et soit {v} la restriction de {u^s} à {\operatorname{Im}(u^r)}.

10. (a) Vérifier que {\operatorname{Im}v=\operatorname{Im}(u^{s+r})}.
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10. (b) Montrer que {\ker v\subset\ker(u^s)}.
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10. (c) Montrer que
{\dim\ker(u^{r+s})\leq\dim\ker(u^r)+\dim\ker(u^s).}
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10. (d) En déduire que, pour tout entier naturel {i}, {\dim\ker(u^i)\leq i}.
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11. On suppose de plus que {U^n=0}.

11. (a) Montrer que, pour tout entier {i} tel que {1\leq i\leq n}, {\dim\ker(u^i)=i}.
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11. (b) Montrer que l’indice de nilpotence de {u} est égal à {n}.
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11. (c) En déduire qu’il existe {e\in E} tel que {\mathcal B_e=(e,u(e),\ldots,u^{n-1}(e))} soit une base de {E}.
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11. (d) Écrire la matrice de {u} dans la base {\mathcal B_e}.
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12. Montrer que deux matrices nilpotentes de {\mathcal M_n(\mathbb C)} de rang {n-1} sont semblables.
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3ème partie — Réduction d’un endomorphisme particulier

Dans cette partie, {\mathbb K=\mathbb C}. Soit {f\in\mathcal L(E)} tel que {(\operatorname{id}_E,f,\ldots,f^{n-1})} soit une famille libre.
On écrit
{\chi_f(X)=\prod_{k=1}^p(X-\lambda_k)^{m_k},}où les {\lambda_k} sont les valeurs propres distinctes de {f}, de multiplicités respectives {m_k}.
Pour {1\leq k\leq p}, on pose
{F_k=\ker\bigl((f-\lambda_k\operatorname{id}_E)^{m_k}\bigr).}

13. Montrer que, pour tout {1\leq k\leq p}, le sous-espace {F_k} est stable par {f}.
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14. Montrer que {E=F_1\oplus\cdots\oplus F_p}.
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15. Pour {1\leq k\leq p}, on considère l’endomorphisme {\varphi_k} de {F_k} défini par {\varphi_k(x)=f(x)-\lambda_kx}.

15. (a) Montrer que {\varphi_k} est un endomorphisme nilpotent de {F_k}.
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15. (b) Déterminer la dimension de {F_k} pour tout {1\leq k\leq p}.
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15. (c) Montrer que l’indice de nilpotence de {\varphi_k} est {m_k}.
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16. Montrer qu’il existe une base {\mathcal B} de {E} dans laquelle la matrice de {f} est diagonale par blocs, chaque bloc étant une matrice de {\mathcal M_{m_k}(\mathbb C)} de la forme
{A_k=\begin{pmatrix}\lambda_k&0&\cdots&0\\[8pt]1&\lambda_k&\ddots&\vdots\\[8pt]0&\ddots&\ddots&0\\[8pt]0&\cdots&1&\lambda_k\end{pmatrix}.}
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4ème partie — Cycles

Dans cette partie, {\mathbb K=\mathbb C}. Selon la définition de l’énoncé, un endomorphisme {f} de {E} est cyclique d’ordre {p\geq1} s’il existe {x_0\in E} tel que {f^p(x_0)=x_0} et tel que
{(x_0,f(x_0),\ldots,f^{p-1}(x_0))}soit une famille génératrice de {E} dont les éléments sont distincts deux à deux. Cette famille est alors appelée un {p}-cycle de {f}.
17. Soit {(x_0,f(x_0),\ldots,f^{p-1}(x_0))} un {p}-cycle de {f}.

17. (a) Montrer que {f^p=\operatorname{id}_E}.
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17. (b) On note {F_{x_0}} l’ensemble des entiers {k\in\mathbb N^*} pour lesquels la famille
{(x_0,f(x_0),\ldots,f^{k-1}(x_0))}est libre. Montrer que cet ensemble admet un maximum, noté {\gamma}.
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17. (c) i. Montrer que, pour tout entier {k\geq\gamma},
{f^k(x_0)\in\operatorname{Vect}(x_0,f(x_0),\ldots,f^{\gamma-1}(x_0)).}
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17. (c) ii. Montrer que {\gamma=n}.
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17. (c) iii. Déterminer le nombre de valeurs propres distinctes de {f}.
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18. Soit {\mathcal B_{x_0}=(x_0,f(x_0),\ldots,f^{n-1}(x_0))} un {n}-cycle de {f}.

18. (a) Justifier que {\mathcal B_{x_0}} est une base de {E}.
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18. (b) Déterminer la matrice {G} de {f} dans la base {\mathcal B_{x_0}}.
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18. (c) On pose {\omega=\mathrm e^{2\mathrm i\pi/n}} et, pour tout {k\in\mathbb Z},
{U_k=\begin{pmatrix}\overline\omega^{\,k}\\[8pt]\overline\omega^{\,2k}\\[8pt]\vdots\\[8pt]\overline\omega^{\,nk}\end{pmatrix},}où {\overline\omega} est le conjugué de {\omega}.
Pour {1\leq k\leq n}, vérifier que {U_k} est un vecteur propre de {G} et déterminer sa valeur propre {\alpha_k}.
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19. Soit {M=(m_{k,\ell})_{1\leq k,\ell\leq n}} définie par {m_{k,\ell}=\overline\omega^{\,k\ell}}. On note {\overline M=(\overline{m_{k,\ell}})} sa matrice conjuguée coefficient par coefficient.

19. (a) Calculer {M\overline M}.
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19. (b) En déduire que {M\in\mathrm{GL}_n(\mathbb C)} et calculer {M^{-1}}.
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20. Soit {(b_0,b_1,\ldots,b_{n-1})\in\mathbb C^n}, et soit la matrice circulante
{H=\begin{pmatrix}b_0&b_{n-1}&\cdots&b_2&b_1\\[8pt]b_1&b_0&\ddots&\vdots&b_2\\[8pt]\vdots&\ddots&\ddots&\ddots&\vdots\\[8pt]b_{n-2}&\cdots&\ddots&b_0&b_{n-1}\\[8pt]b_{n-1}&b_{n-2}&\cdots&b_1&b_0\end{pmatrix}.}

20. (a) Montrer que {H} est diagonalisable.
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20. (b) Déterminer les valeurs propres de {H} et une base de {\mathbb C^n} formée de vecteurs propres de {H}.
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5ème partie — Dimension maximale d’un sous-espace de matrices nilpotentes

On note {\mathcal T} le sous-espace de {\mathcal M_n(\mathbb R)} constitué des matrices triangulaires supérieures dont tous les coefficients diagonaux sont nuls.
On désigne par {S_n(\mathbb R)} l’espace des matrices symétriques réelles et par {\mathcal N} l’ensemble des matrices nilpotentes réelles de taille {n}.

21. Déterminer la dimension de {\mathcal T}.
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22. Montrer que toute matrice nilpotente est semblable à une matrice appartenant à {\mathcal T}.
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23. Montrer que {\mathcal M_n(\mathbb R)=S_n(\mathbb R)\oplus\mathcal T}.
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24. Soit {F} un sous-espace vectoriel de {\mathcal M_n(\mathbb R)} contenu dans {\mathcal N}, tel que {\dim F>n(n-1)/2}. Montrer que {\dim(S_n(\mathbb R)\cap F)>0}.
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25. En déduire la dimension maximale d’un sous-espace vectoriel de {\mathcal M_n(\mathbb R)} contenu dans {\mathcal N}.
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