X-ESPCI-ENS 2026 — PC — Mathématiques
Modèles de matériaux ferromagnétiques
Le matériau est modélisé par des petits aimants de valeurs {+1} ou {-1}. Une configuration reçoit un poids exponentiel déterminé par une fonction d’énergie. Le sujet étudie l’influence des paramètres de ce modèle.
On utilise le produit scalaire usuel {\lambda\cdot x} de {\mathbb R^d}. Une fonction {f} est convexe si {f(\alpha x+(1-\alpha)y)\leq\alpha f(x)+(1-\alpha)f(y)} pour {0\leq\alpha\leq1}. On note {\operatorname{ch}x=(e^x+e^{-x})/2}, {\operatorname{sh}x=(e^x-e^{-x})/2} et {\operatorname{th}x=\operatorname{sh}x/\operatorname{ch}x}. La formule de Stirling {n!\sim\sqrt{2\pi n}(n/e)^n} est rappelée.
Première partie
Soit {X=(X_1,\ldots,X_d)} une variable aléatoire à valeurs dans un ensemble fini de {\mathbb R^d}. On pose {\varphi(\lambda)=\ln\mathbb E(e^{\lambda\cdot X})}.
1. Si {g:\mathbb R\to\mathbb R} est convexe et dérivable en {x}, montrer pour {h>0} que {\frac{g(x)-g(x-h)}h\leq g'(x)\leq\frac{g(x+h)-g(x)}h.}
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
2. Si des fonctions convexes dérivables {f_n} convergent simplement vers {f}, montrer que {f} est convexe.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
3. Donner un exemple où la limite {f} n’est pas dérivable sur {\mathbb R}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
4. Si la limite {f} est dérivable en {x}, montrer que {f_n'(x)\to f'(x)}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
5. Si {g:\mathbb R^d\to\mathbb R} est convexe et de classe {\mathcal C^2}, montrer que sa hessienne en tout point est symétrique positive. On pourra étudier {t\mapsto g(x+tu)}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
6. Réciproquement, si {g\in\mathcal C^2(\mathbb R^d)} a une hessienne symétrique positive en tout point, montrer que {g} est convexe.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
7. Montrer que {\varphi} est de classe {\mathcal C^2} et que {\begin{array}{l}\partial_i\varphi(\lambda)=\dfrac{\mathbb E(X_ie^{\lambda\cdot X})}{\mathbb E(e^{\lambda\cdot X})},\\[12pt]\partial_{ij}\varphi(\lambda)=\dfrac{\mathbb E(X_iX_je^{\lambda\cdot X})}{\mathbb E(e^{\lambda\cdot X})}\\[12pt]\quad-\dfrac{\mathbb E(X_ie^{\lambda\cdot X})\mathbb E(X_je^{\lambda\cdot X})}{\mathbb E(e^{\lambda\cdot X})^2}.\end{array}}
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
8. Montrer que {\varphi} est convexe.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
Deuxième partie
Les variables {(\sigma_i)_{i\geq1}} sont mutuellement indépendantes et prennent les valeurs {1,-1} avec probabilité {1/2}. On note {X^{(N)}=(\sigma_1,\ldots,\sigma_N)}.
Pour {a=(a_1,\ldots,a_N)} et {\beta,h\in\mathbb R}, on pose {H_N(\beta,h,a)=\beta\sum_{i=1}^{N-1}a_ia_{i+1}+\beta a_Na_1+h\sum_{i=1}^Na_i,}puis {Z_N(\beta,h)=\mathbb E(e^{H_N(\beta,h,X^{(N)})})} et {F_N(\beta,h)=N^{-1}\ln Z_N(\beta,h)}.
9. Montrer que {Z_{N+1}(0,h)=\operatorname{ch}(h)Z_N(0,h)} et calculer {F_N(0,h)}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
10. Montrer que {F_N:\mathbb R^2\to\mathbb R} est convexe.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
Pour les quatre questions suivantes, on fixe {\beta\geq0} et {h\in\mathbb R}.
11. Montrer que {A=\begin{pmatrix}e^{\beta-h}&e^{-\beta+h}\\[8pt]e^{-\beta-h}&e^{\beta+h}\end{pmatrix}} a deux valeurs propres réelles distinctes et que la plus grande est {\lambda(\beta,h)=e^\beta\operatorname{ch}h+\sqrt{e^{2\beta}\operatorname{ch}^2h-2\operatorname{sh}(2\beta)}.}
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
12. En posant {B_{s,t}=e^{\beta st+hs}}, montrer que {e^{H_N(\beta,h,a)}=\left(\prod_{i=1}^{N-1}B_{a_i,a_{i+1}}\right)B_{a_N,a_1}.}
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
13. En déduire {Z_N(\beta,h)=2^{-N}\operatorname{tr}(A^N)}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
14. Montrer que {F_N(\beta,h)\to\ln\lambda(\beta,h)-\ln2}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
15. Montrer que {\lambda} est de classe {\mathcal C^\infty} sur {[0,+\infty[\times\mathbb R}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
16. On pose {m_N(\beta,h)=\frac{\mathbb E\left[\left(N^{-1}\sum_{i=1}^N\sigma_i\right)e^{H_N(\beta,h,X^{(N)})}\right]}{Z_N(\beta,h)}.}Montrer que {m_N(\beta,h)\to\partial_h\ln\lambda(\beta,h)}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
17. Pour {g_\beta(h)=\ln\lambda(\beta,h)-\beta}, montrer que {(g_\beta)_{\beta\in\mathbb N}} converge simplement vers {h\mapsto|h|}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
18. Identifier la limite simple de
{(g_\beta')_{\beta\in\mathbb N}}.
La convergence est-elle uniforme ?
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
Troisième partie
Les spins ont la même loi indépendante que précédemment. On pose {S_N=\frac1N\sum_{i=1}^N\sigma_i,\ \mathcal M_N=\left\{-1\!+\!2\frac kN:0\!\leq\! k\!\leq\! N\!\right\}}Pour {\beta\geq0}, {h\in\mathbb R}, on définit {Y_N(\beta,h)=\mathbb E(e^{\beta NS_N^2+hNS_N}),\;G_N=N^{-1}\ln Y_N}
Enfin, sur {]-1,1[}, l’énoncé pose {I(x)=\frac{1+x}{2}\ln\frac{1+x}{2}+\frac{1-x}{2}\ln\frac{1-x}{2}.}
19. Montrer que {I} se prolonge continûment en {-1} et {1}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
20. Calculer {\mathbb P(S_N=x)} pour chaque {x\in\mathbb R}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
21. Si {u_N\in\mathcal M_N} et {u_N\to x\in]-1,1[}, montrer que {-N^{-1}\ln\mathbb P(S_N=u_N)\to I(x)}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
22. Montrer que {G_N(\beta,h)\geq\beta x^2+hx+N^{-1}\ln\mathbb P(S_N=x)} pour {x\in\mathcal M_N}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
L’énoncé admet {G_N(\beta,h)\to g(\beta,h)} avec {g(\beta,h)=\sup_{x\in[-1,1]}(\beta x^2+hx-I(x)).}La correction nécessaire de cette affirmation est établie dans la réponse à Q22. On conserve cette définition de {g} pour la suite. On pose {\psi_{\beta,h}(x)=\beta x^2+hx-I(x)} sur {[-1,1]}.
23. Déterminer les {x} pour lesquels {\psi_{\beta,h}''(x)\leq0}, en distinguant {0\leq\beta\leq1/2} et {\beta>1/2}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
24. Pour
{\beta\geq0} et
{h>0}, montrer que
{\psi_{\beta,h}} a un unique maximisateur
{x^*(\beta,h)\in]0,1[}.
Que se passe-t-il si {h\lt 0} ?
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
25. Pour
{0\leq\beta\leq1/2}, montrer que
{\psi_{\beta,0}} est maximale uniquement en zéro ; on pose alors
{x^*(\beta,0)=0}.
Pour {\beta>1/2}, montrer qu’elle a exactement deux maximisateurs opposés {\pm x^*(\beta,0)}, avec {x^*(\beta,0)\in]0,1[}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
26. Fixons
{\beta\geq0},
{h>0}, et
{v_n\to h}.
Si {x^*(\beta,v_n)} possède une limite, montrer qu’elle vaut {x^*(\beta,h)}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
On admet désormais que, pour chaque {\beta\geq0}, la fonction {h\mapsto x^*(\beta,h)} est continue sur {[0,+\infty[}, avec le choix positif de Q25 lorsque {\beta>1/2} et {h=0}.
27. Pour {h,h'\geq0}, montrer que {\begin{array}{rl}(h'-h)x^*(\beta,h)&\leq g(\beta,h')-g(\beta,h)\\[8pt]&\leq(h'-h)x^*(\beta,h')\end{array}}
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
28. En déduire que {g(\beta,\cdot)} est dérivable en tout {h>0} et que {\partial_hg(\beta,h)=x^*(\beta,h)}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
29. Pour quelles valeurs de {\beta\geq0} la fonction {h\mapsto g(\beta,h)} est-elle dérivable sur {\mathbb R} ?
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
30. Pour {\beta\geq0} et {h>0}, identifier la limite de {\frac1{Y_N(\beta,h)}\mathbb E\left[S_N\exp\left(\!\frac\beta N\sum_{i,j=1}^N\sigma_i\sigma_j\!+\!h\sum_{i=1}^N\sigma_i\!\right)\!\right]}
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
31. Montrer, pour {\beta\geq0} et {h>0}, que {x^*(\beta,h)=\operatorname{th}(h+2\beta x^*(\beta,h))}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
32. Montrer que {x^*(1/2,h)/(3h)^{1/3}\to1} lorsque {h\to0^+}.
Cliquer ici pour voir (ou cacher) la réponse
Pour voir la suite de ce contenu, vous devez :
Pour poursuivre votre exploration, vous pouvez :
La quantité {x^*(\beta,h)} s’interprète comme une magnétisation. La différence entre les régimes {\beta\leq1/2} et {\beta>1/2} met en évidence l’apparition d’une magnétisation spontanée : la limite à champ positif tendant vers zéro est nulle dans le premier cas, strictement positive dans le second.