X-ENS 2026 — MP-MPI — Mathématiques A
Préambule et notations
Sur {\mathbb C^n}, on utilise le produit hermitien {\langle x\mid y\rangle=\sum\limits_{i=1}^nx_i\overline{y_i}}, linéaire en la première variable et semi-linéaire en la seconde, et la norme {\|x\|=\sqrt{\langle x\mid x\rangle}}. On admet ses propriétés usuelles et l’inégalité de Cauchy-Schwarz.
Pour une matrice {A}, {A^*=\overline A^{\mathsf T}} est son adjointe ; on a {\langle Ax\mid y\rangle=\langle x\mid A^*y\rangle}. Une matrice est unitaire si {A^*A=I_n}, hermitienne si {A^*=A}.
On note {\mathbb D(c,r)=\{z:|z-c|\leq r\}} et {\partial\mathbb D(c,r)=\{z:|z-c|=r\}}. La norme subordonnée et le conditionnement sont définis par {\begin{array}{l}|||A|||=\displaystyle\sup_{\|x\|=1}\|Ax\|,\\[8pt]\operatorname{cond}(P)=|||P|||\,|||P^{-1}|||.\end{array}}On admet que la première expression définit une norme. Pour alléger les calculs dans les réponses, cette même norme sera notée {\|A\|_{\mathrm{op}}}.
On admet et on utilisera le théorème de réduction suivant : toute matrice unitaire, respectivement hermitienne, est diagonalisable dans une base orthonormale, ses valeurs propres étant de module {1}, respectivement réelles.
Pour {p\in\mathbb C[X]} et un compact non vide {S\subset\mathbb C}, on note {\|p\|_S=\sup\limits_{z\in S}|p(z)|}. On cherche à majorer {\|p(A)\|_{\mathrm{op}}} par de telles quantités. On fixe {n\geq1}.
Préliminaires
1) Justifier l’existence de {\|A\|_{\mathrm{op}}} et montrer que {\|A\|_{\mathrm{op}}=\max\limits_{x\ne0}\|Ax\|/\|x\|}.
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2) Pour {A=\operatorname{diag}(\lambda_1,\ldots,\lambda_n)}, exprimer {\|A\|_{\mathrm{op}}}.
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3) Montrer que {\|AB\|_{\mathrm{op}}\leq\|A\|_{\mathrm{op}}\|B\|_{\mathrm{op}}}.
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4) Pour {U} unitaire, vérifier {\|U\|_{\mathrm{op}}=1} et montrer {\|AU\|_{\mathrm{op}}=\|UA\|_{\mathrm{op}}=\|A\|_{\mathrm{op}}}.
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5) Si {A=PDP^{-1}}, avec {P} inversible et {D} diagonale, montrer pour tout polynôme {p} que {\|p\|_{\sigma(A)}\leq\|p(A)\|_{\mathrm{op}}\leq\operatorname{cond}(P)\|p\|_{\sigma(A)},}où {\sigma(A)} est le spectre de {A}.
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A — Principe du maximum pour les polynômes
On note {\mathbb D=\mathbb D(0,1)} et {\partial\mathbb D=\partial\mathbb D(0,1)}. Soit {p} de degré {n-1}, avec {n\geq2}, et {z\in\mathbb D}. On pose {s=\sqrt{1-|z|^2}}.
La matrice {U} a pour première ligne {(z,s,0,\ldots,0)}, pour dernière ligne {(s,-\overline z,0,\ldots,0)}, et pour lignes intermédiaires les vecteurs lignes ayant un {1} en colonne {3,4,\ldots,n}, respectivement, et des {0} ailleurs. On note {e_1} le premier vecteur canonique.
6) Montrer que {U} est unitaire.
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7) Montrer que {p(z)=e_1^*p(U)e_1}.
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8) En utilisant le théorème de réduction du préambule, montrer {|p(z)|\leq\|p(U)\|_{\mathrm{op}}\leq\|p\|_{\partial\mathbb D}}.
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9) Si {|z|\lt 1}, montrer que {|p(z)|\lt \|p\|_{\partial\mathbb D}}.
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10) Pour un fermé borné non vide
{S\subset\mathbb C}, on définit
{\partial S} comme l’ensemble des
{x\in S} pour lesquels aucun disque
{\mathbb D(x,\delta)},
{\delta>0}, n’est inclus dans
{S}.
Montrer que {\|p\|_S=\|p\|_{\partial S}}.
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B — Inégalité de von Neumann
On suppose que {A} est une contraction, c’est-à-dire {\|A\|_{\mathrm{op}}\leq1}. On veut montrer {\|p(A)\|_{\mathrm{op}}\leq\|p\|_{\mathbb D}}.
11) En utilisant Q5, traiter le cas où {A} est unitaire.
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12) Montrer qu’il existe des matrices hermitiennes {D_A,D_{A^*}} à valeurs propres positives ou nulles telles que {D_A^2=I-A^*A} et {D_{A^*}^2=I-AA^*}.
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13) Montrer qu’il existe {q\in\mathbb C[X]} tel que {D_A=q(A^*A)} et {D_{A^*}=q(AA^*)}.
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14) En déduire {A^*D_{A^*}=D_AA^*} et {AD_A=D_{A^*}A}.
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15) Montrer que {U=\begin{pmatrix}A&D_{A^*}\\[8pt]-D_A&A^*\end{pmatrix}}est unitaire.
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16) Pour
{k\geq0}, considérer la matrice par blocs
{U_k} dont la première ligne est
{(A,D_{A^*},0_n,\ldots,0_n)}, avec
{k} blocs nuls, la dernière ligne
{(-D_A,A^*,0_n,\ldots,0_n)}, et les lignes intermédiaires réalisent le décalage par des blocs
{I_n}.
Montrer l’inégalité de von Neumann en vérifiant que, si {\deg p\leq k+1}, le premier bloc diagonal de {p(U_k)} vaut {p(A)}.
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17) En déduire que, pour toute matrice {A}, {\|p(A)\|_{\mathrm{op}}\leq\|p\|_{\mathbb D(0,\|A\|_{\mathrm{op}})}}.
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C — Hausdorffien et rayon numérique
Le Hausdorffien de {A} est {\mathcal H(A)=\{\langle Ax\mid x\rangle:\|x\|=1\}.}
18) Montrer que {\sigma(A)\subset\mathcal H(A)}.
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19) Montrer que le Hausdorffien de {\operatorname{diag}(\lambda_1,\ldots,\lambda_n)} est l’enveloppe convexe de {\{\lambda_1,\ldots,\lambda_n\}}.
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20) En déduire {\mathcal H(A)} lorsque {A} est unitaire, puis lorsqu’elle est hermitienne.
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21) Montrer que le Hausdorffien de
{A=\begin{pmatrix}0&1\\[8pt]0&0\end{pmatrix}} est
{\mathbb D(0,1/2)}.
On pourra considérer {x=(a,be^{i\theta})}, avec {a,b\geq0} et {a^2+b^2=1}.
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22) Montrer que {\mathcal H(A)} est fermé et borné dans {\mathbb C}.
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On définit le rayon numérique par {r(A)=\max\limits_{z\in\mathcal H(A)}|z|}.
23) Montrer que {\frac12\|A\|_{\mathrm{op}}\leq r(A)\leq\|A\|_{\mathrm{op}}}. On pourra utiliser l’identité de polarisation {\begin{array}{l}4\langle Ax\mid y\rangle=\langle A(x+y)\mid x+y\rangle\\[8pt]\quad-\langle A(x-y)\mid x-y\rangle+i\langle A(x+iy)\mid x+iy\rangle\\[8pt]\quad-i\langle A(x-iy)\mid x-iy\rangle.\end{array}}
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24) Montrer que {r} est une norme sur {\mathcal M_n(\mathbb C)}.
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25) Avec {A=\begin{pmatrix}0&1\\[8pt]0&0\end{pmatrix}} et {B=A^*}, montrer que l’inégalité {r(AB)\leq r(A)r(B)} est fausse en général.
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On veut néanmoins établir {r(A^k)\leq r(A)^k} pour tout {k\in\mathbb N}. Pour {k\geq1}, on pose {\omega_k=e^{2i\pi/k}}.
26-a) À partir de la factorisation de {X^k-1}, déduire les identités {\begin{array}{l}1-X^k=\displaystyle\prod_{\ell=1}^k(1-\omega_k^\ell X),\\[8pt]1\displaystyle=\frac1k\sum_{j=1}^k\prod_{\substack{1\leq\ell\leq k\\[3pt]\ell\ne j}}(1-\omega_k^\ell X)\end{array}}
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26-b) Pour
{\|x\|=1}, on pose
{x_j=Q_j(A)x}.
Déduire de la question précédente que {\frac1k\sum_{j=1}^k\bigl(\|x_j\|^2-\langle\omega_k^jAx_j\mid x_j\rangle\bigr)=1-\langle A^kx\mid x\rangle.}
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26-c) Supposons
{r(A)\leq1}.
En appliquant la formule précédente à {e^{i\theta}A}, montrer que {\operatorname{Re}(1-e^{ik\theta}\langle A^kx\mid x\rangle)\geq0} pour tout réel {\theta} et tout {x} unitaire. En déduire {r(A^k)\leq1}.
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26-d) En déduire {r(A^k)\leq r(A)^k} pour tout {A} et tout {k\in\mathbb N}.
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D — Conjecture de Crouzeix
Le sujet énonce la conjecture suivante : pour toute matrice {A} et tout polynôme {p}, {\|p(A)\|_{\mathrm{op}}\leq2\|p\|_{\mathcal H(A)}.\tag{1}}
27) Avec {A=\begin{pmatrix}0&1\\[8pt]0&0\end{pmatrix}}, montrer que la constante {2} ne peut pas être améliorée.
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28) En utilisant Q26, montrer que (1) est vérifiée pour les monômes {p(X)=X^k}, {k\geq0}.
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29) Soient
{z=r(A)e^{i\theta}\in\mathcal H(A)} et
{p(X)=\sum\limits_{k=0}^rc_kX^k}.
Supposons qu’il existe {\varphi\in\mathbb R} tel que {c_k=|c_k|e^{i(\varphi-k\theta)}} pour tout {k}. Montrer que (1) est vérifiée pour ce couple {(A,p)}.
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On admet le résultat d’Okubo et Ando : si {r(B)\leq1}, il existe une matrice inversible {X} telle que {\operatorname{cond}(X)\leq2} et {X^{-1}BX} soit une contraction.
30-a) En utilisant ce résultat, montrer que {\|p(A)\|_{\mathrm{op}}\leq2\|p\|_{\mathbb D(0,r(A))}}.
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30-b) En déduire que, pour tout disque contenant {\mathcal H(A)} et de bord {\mathcal C}, on a {\|p(A)\|_{\mathrm{op}}\leq2\|p\|_{\mathcal C}}.
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