Autres modules et adresses utiles

Voici quelques modules qui pourraient s’avérer utiles… ou même indispensables.

Tout dépend de ce qu’on veut faire avec Python.

Le module tkinter, par exemple, permet d’écrire des interfaces graphiques pilotées par événements (boîtes de dialogues, tracés, gestion de la souris, etc.) et il ne saurait être décrit en quelques pages (il y a des livres pour ça).

• le module os.path (opérations sur les chemins d’accès)
  adresse : http://docs.python.org/3.3/library/os.path.html
• le module pickle (sauvegardes d’objets Python dans des fichiers)
  adresse : http://docs.python.org/3.3/library/pickle.html#module-pickle
• le module os (opérations liées au système d’exploitation)
  adresse : http://docs.python.org/3.3/library/os.html
• le module io (opérations d’entrées-sorties, en mode texte ou binaire)
  adresse : http://docs.python.org/3.3/library/io.html
• le module turtle (programmer les déplacements d’un crayon – d’une “tortue Logo” – à l’écran)
  adresse : http://docs.python.org/3.3/library/turtle.html
• le module tkinter (conception d’interfaces graphiques, programmation par événements)
  adresse : http://docs.python.org/3.3/library/tkinter.html
• le module tkinter.ttk (bibliothèque de widgets pour le module tkinter)
  adresse : http://docs.python.org/3.3/library/tkinter.ttk.html
• le module tkinter.tix (widgets supplémentaires pour le module tkinter)
  adresse : http://docs.python.org/3.3/library/tkinter.tix.html
• le module 2to3 (portage de scripts Python 2 vers Python 3)
  adresse : http://docs.python.org/3.3/library/2to3.html
• le module timeit (chronométrer précisément des petits bouts de code Python)
  adresse : http://docs.python.org/3.3/library/timeit.html
• le module sys (paramètres et fonctions spécifiques au système d’exploitation)
  adresse : http://docs.python.org/3.3/library/sys.html

La liste précédente est très loin d’être exhaustive !

On pourra en particulier consulter les adresses suivantes :

• la libraire standard de Python : http://docs.python.org/3.3/library/index.html
• L’environnement Canopy de la société enthought.
  Le « must » pour le calcul scientifique avec Python : https://www.enthought.com/products/canopy/
• la page d’accueil de NumPy : http://www.numpy.org
• la page d’accueil de SciPy : http://www.scipy.org
• la page d’accueil de matplotlib : http://www.matplotlib.org/
• la page d’accueil de IPython (« Interactive Python ») : http://www.ipython.org/
• une liste d’éditeurs Python, si Idle ne suffit pas : http://wiki.python.org/moin/PythonEditors
• les milliers de modules disponibles (écrits par des développeurs tiers) : http://pypi.python.org/pypi
• aide à l’installation de modules tiers : http://docs.python.org/3.3/install/index.html

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Sommaire du chapitre 7

1. Le module random
2. Le module decimal
3. Le module fractions
4. Le module string
5. Le module itertools
6. Les modules operator et functools
7. Le module time
8. La classe Counter du module collections
9. La classe deque du module collections
10. Le module heapq
11. Le module bisect
12. Le module copy
13. Autres modules et adresses utiles